林包

Link是Fortran子程序的集合,用于分析和求解线性方程组和线性最小二乘问题。该软件包解决了矩阵为一般、带状、对称不定、对称正定、三角形和三对角正方形的线性系统。此外,该软件包计算矩形矩阵的QR和奇异值分解,并将它们应用到最小二乘问题。LIPACK使用面向列的算法通过保留引用的位置来提高效率。LimPACK是为在20世纪70年代和80年代初使用的超级计算机而设计的。LIAPACK在很大程度上被LAPACK所取代,它被设计成在共享内存、向量超级计算机上高效运行。来源HTTP://www. NETLIB Org/Link


ZBMaX中的参考文献(507篇)1标准条款

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  1. Avron,Haim;Druinsky,亚历克斯;托雷多,Sivan:大稀疏矩阵的谱条件数估计。(2019)
  2. 贝纳尔,弗朗西斯科:一般有界扩散米尔斯坦方法的一种实现(2019)
  3. 陈,Jian;Takeyama,Tomohide;O-TANI,Hideyuki;Fujeta,Kohei;本山,Hiroki;Hori,Muneo:用高性能计算用统计土壤模型进行液化危险性评估(2019)
  4. 兰伯斯、James V.、萨姆纳、Amber C.:数值分析探索(2019)
  5. Suman Rakshit;Adrian Baddeley;GopalaNa:线性网络上事件二阶分析的有效代码(2019)不是ZB数学
  6. Bertaccini,Daniele;DurasANTE,法比奥:大型稀疏线性系统的迭代方法和预处理及其应用(2018)
  7. Conte,S. D.;de Boor,卡尔:初等数值分析。算法的方法。用MATLAB更新(2018)
  8. 东塔拉,杰克;Gates,马克;Haidar,Azzam;库尔扎克,Jakub;LuZcZek,Piotr;Tomov,Stnimiar;山崎,IjiTalo:奇异值分解:优化极值算法的剖析(2018)
  9. 冯,月华;萧,Jianwei;顾,明:求解对称不定线性系统的随机化完全转动(2018)
  10. 古斯塔夫森,贝蒂尔:科学计算。历史透视(2018)
  11. 阿尔瓦雷斯,Amaury C.;Garc,A,Galina C.;Sarkis,马库斯:改进的缓坡方程的超弱变分公式(2017)
  12. 乔林,爱德华:算法978:1级BLAS(2017)中的安全缩放
  13. 陈,程;Fang,Jianbin;Tang,陶;杨,灿群:异构系统上的LU分解:高性能的节能方法(2017)
  14. Dunning,伊恩;Huchette,Joey;鲁宾,迈尔斯:跳跃:数学优化的建模语言(2017)
  15. Echebest,N;Schuverdt,M. L.;维诺,R. P.:非线性规划的非精确恢复无导数滤波方法(2017)
  16. Elmar Peise;Paolo Bientinesi:算法979:稠密线性代数的递归算法-RelaCK集合(2017)不是ZB数学
  17. 温柔,James E.:矩阵代数。统计学中的理论、计算与应用(2017)
  18. 梁,惠;陈,小波:一种基于解析控制面的浮子体线性和二阶平均漂移波的多域方法(2017)
  19. Van Zee,Field G.;史米斯,Tyler M.:通过3M和4M方法实现高性能复矩阵乘法(2017)
  20. 王,Wei Guo;魏,伊敏:矩阵分解的混合和分量条件数(2017)