OT-流量 swMATH ID: 42065 软件作者: Derek Onken、Samy Wu Fung、Xingjian Li、Lars Ruthotto 描述: OT-Flow:通过最佳传输实现快速准确的连续归一化流。归一化流是任意概率分布和标准正态分布之间的可逆映射;它可以用于密度估计和统计推断。计算流遵循变量变化公式,因此需要映射的可逆性以及计算其雅可比行列式的有效方法。为了满足这些要求,规范化流通常由精心选择的组件组成。连续规范化流(CNF)是通过求解神经常微分方程(ODE)获得的映射。在确保可逆性的同时,神经ODE的动力学几乎可以任意选择。此外,通过对流体动力学雅可比矩阵的轨迹进行积分,可以得到流体雅可比函数的对数行列式。我们提出的OT-Flow方法解决了限制CNF更广泛使用的两个关键计算挑战。首先,OT-Flow利用最优运输(OT)理论来规范CNF,并实施更容易整合的直线轨道。其次,OT-Flow具有精确的跟踪计算功能,其时间复杂度等于现有CNF中使用的跟踪估值器。在五个高维密度估计和生成性建模任务中,OT-Flow的性能优于最先进的CNF,而平均需要四分之一的权重数,训练时间加快8倍,推理速度加快24倍 主页: https://arxiv.org/abs/2006.00104 源代码: https://github.com/EmoryMLIP/OT-Flow 相关软件: Wasserstein甘;亚当;火炬差异;掌中宽带;BERT(误码率);低碳所;流量++;国家科学基金;n流量;辉光;峡湾;UCI-毫升;DGM公司;10万孟加拉塔卡;开胃-v4;STL-10数据集;AlexNet公司;CIFAR公司;ImageNet公司;朱莉娅 引用于: 6文件 全部的 前5名被22位作者引用 2 冯萨米·吴 1 阿格拉瓦尔、苏丹 1 巴斯蒂安·博恩 1 陈嘉恒 1 科恩,阿尔伯特 1 沃尔夫冈·达赫门。 1 罗纳德·德沃尔(Ronald A.DeVore)。 1 迈克尔·格里贝尔 1 霍华德·希顿 1 黄,韩 1 Jing,Yang(杨靖) 1 坎南,迪内什 1 安吉拉·库诺特 1 赖荣杰 1 Lee,Wonjun先生 1 李磊 1 Lin、Alex Tong 1 陆建峰 1 莱文·努尔别坎 1 斯坦利·乔尔·奥斯尔 1 尹沃涛 1 于佳佳 4篇连载文章中引用 2 计算物理杂志 2 SIAM数据科学数学杂志 1 科学计算杂志 1 Oberwolfach报告 全部的 前5名11个领域引用 5 数值分析(65-XX) 三 计算机科学(68-XX) 2 博弈论、经济学、金融和其他社会和行为科学(91-XX) 2 信息与通信理论、电路(94-XX) 1 总体主题;集合(00-XX) 1 偏微分方程(35-XX) 1 近似值和展开值(41至XX) 1 变异微积分和最优控制;最优化(49-XX) 1 统计学(62-XX) 1 运筹学、数学规划(90-XX) 1 生物学和其他自然科学(92-XX) 按年份列出的引文