GLISSOM公司 swMATH ID: 4192 软件作者： James A.Bednar和Amol Kelkar 描述： GLISSOM基于RF-LISSOM计算模型（接收场横向互连协同自组织图；图1）[10，11]。RF-LISSOM专注于皮层的二维地形组织，将皮层区域建模为神经元的N×N片，视网膜建模为神经节细胞的R×R片。神经元从视网膜上的广角点rA接收传入连接，并从皮层中的邻近和较远的神经元（分别为radi rE和rI）接收侧向兴奋性和抑制性连接。连接权重最初是随机的或各向同性的，随后通过使用视觉输入的无监督Hebbian学习过程进行组织。弱连接被周期性地消除，导致类似于视觉皮层观察到的斑片状横向连接。由于真实地图中包含大量连接，因此这种自组织过程需要大量的计算和内存。 主页： 网址：http://www.cs.utexas.edu/~nn/pages/research/glissom/ 关键词： 建模大型皮层地图；自我组织；皮层建模；愿景；方向图；成长中的网络 相关软件： 引用于： 5文件 全部的 前5名7位作者引用 三 里斯托·米库莱宁 2 詹姆斯·贝德纳尔。 1 尹萨克·乔 1 杰森·高奇 1 阿莫尔·凯尔卡 1 Kenneth O·斯坦利。 1 马克·图桑 3篇连载文章中引用 三 神经计算 1 生物控制论 1 神经计算 在3个字段中引用 4 生物学和其他自然科学（92-XX） 2 计算机科学（68至XX） 2 博弈论、经济学、金融学以及其他社会和行为科学（91-XX） 按年份列出的引文