CovidGAN公司 swMATH ID: 41862 软件作者： Abdul Waheed、Muskan Goyal、Deepak Gupta、Ashish Khanna、Fadi Al Turjman、Placido Rogerio Pinheiro 描述： CovidGAN：使用辅助分类器GAN进行数据增强，以改进Covid-19检测。冠状病毒（COVID-19）是由严重急性呼吸综合征冠状病毒2型（SARS-CoV-2）引起的病毒性疾病。新冠肺炎的传播似乎对全球经济和健康产生了不利影响。感染患者的胸部X光检查呈阳性是抗击新冠肺炎的关键一步。早期结果表明，疑似新冠肺炎患者的胸部X光片存在异常。这导致引入了各种深度学习系统，研究表明，通过使用胸部X光片检测新型冠状病毒肺炎患者的准确性非常乐观。像卷积神经网络（CNN）这样的深度学习网络需要大量的训练数据。由于疫情是最近爆发的，因此很难在这么短的时间内收集到大量的射线照片。因此，在本研究中，我们提出了一种通过开发一种称为CovidGAN的基于辅助分类器生成对抗网络（ACGAN）的模型来生成合成胸部X射线（CXR）图像的方法。此外，我们还证明了从CovidGAN生成的合成图像可以用于增强CNN检测COVID-19的性能。仅使用CNN进行分类得出85 主页： https://arxiv.org/abs/2103.05094 源代码： https://github.com/M4rc-C/OPENCovidGAN网站 相关软件： ReCoNet公司；CAiRE-COVID公司；冠状病毒-CXNet；新型冠状病毒肺炎；CovXNet公司；CovidCTNet公司；COVID-网络；Covidex公司；阿帕奇火花；github 引用于： 0个文档