自动变速器 swMATH编号： 41850 软件作者： 张晓宇、翟娟、马世清、沈超 描述： 自动训练器：一种自动DNN训练问题检测和修复系统。随着机器学习模型，特别是深度神经网络（DNN）模型成为新智能软件的组成部分，对支持其工程过程的新工具的需求越来越高。现有的DNN调试工具要么是后期培训，这会浪费大量时间来培训错误模型，需要专业知识，要么仅限于收集培训日志，而没有分析问题，甚至没有解决问题。在本文中，我们提出了AUTOTRAINER，一个DNN训练监控和自动修复工具，它支持检测和自动修复五个常见的训练问题。在培训期间，它定期检查培训状态并检测潜在问题。一旦发现问题，AUTOTRAINER就会尝试使用内置的最新解决方案来修复它。它支持各种模型结构和输入数据类型，例如用于图像的卷积神经网络（CNN）和用于文本的递归神经网络（RNN）。我们对6个数据集、495个模型的评估表明，AUTOTRAINER可以有效检测100个潜在问题 主页： https://shiningrin.github.io/papers/Shang2021ICSE.pdf 源代码： https://github.com/shiningrain/AUTOTRAINER网站 相关软件： 深度测试;西雅娜;摇篮;DeepXlore公司;TensorFuzz公司;DLFuzz（DL模糊）;风暴;深恒星;TensorFlow公司;凯拉斯;蟒蛇;松饼 引用于： 0个文档