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TensorFuzz公司

swMATH ID: 41846
软件作者: 奥古斯塔斯·奥德纳(Augustus Odena)、伊恩·古德费罗(Ian Goodfellow)
描述: TensorFuzz:使用Coverage-Guided Fuzzing调试神经网络。众所周知,机器学习模型很难解释和调试。神经网络尤其如此。在这项工作中,我们介绍了神经网络的自动化软件测试技术,这些技术非常适合于发现仅对罕见输入发生的错误。具体来说,我们为神经网络开发了覆盖引导模糊(CGF)方法。在CGF中,神经网络输入的随机突变由覆盖度量引导,以满足用户特定的约束。我们描述了近似最近邻算法提供该覆盖度量的速度。然后,我们讨论了CGF在以下目标中的应用:在经过训练的神经网络中发现数值错误,在神经网络和这些网络的量化版本之间产生分歧,以及在字符级语言模型中表现出不良行为。最后,我们发布了一个名为TensorFuzz的开源库,它实现了所描述的技术。
主页: https://arxiv.org/abs/1807.10875
源代码:  https://github.com/brain-research/tensorfuzz
相关软件: DeepXlore公司;深度(DeepGauge);DLFuzz(DL模糊);深度突变;亚当;蟒蛇;AI2公司;Reluplex公司;深度愚人;深度猎人;Scikit公司;PyTorch公司;ImageNet公司;ML4ML系列;自动变速器;深度测试;西雅娜;托架;风暴;深恒星
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2 计算机科学(68-XX)

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