NodeXL公司

交互式网络探索以获取见解:过滤、聚类、分组和简化网络分析的重要性日益增加,以获取见解并支持个人、企业、法律、科学或国家安全决策的交互式探索越来越受到重视。由于网络通常是复杂和杂乱的,有效的过滤、聚类、分组和简化策略有助于找到关键节点和链接、令人惊讶的簇、重要组或有意义的模式。我们描述了在NodeXL中实现的可读性指标和策略,NodeXL是我们的免费开源网络分析工具,并展示了我们研究的例子。我们已经在这些分类技术上使用了许多新技术。我们还讨论了我们最近在motif简化方面的工作,其中常用的模式被紧凑而有意义的字形所取代,从而提高了可读性。