多样性森林 swMATH ID: 41805 软件作者： 马文·赖特（Marvin N.Wright），罗曼·霍农（Roman Hornung） 描述： R包多样性森林：通过候选分割抽样在随机森林中的创新复杂分割程序。实现交互森林[1]，这是特定的多样性森林和使用单变量二进制分裂的基本形式的多样性林[2]。交互森林（IF）是决策树的集合，它使用双变量分裂来模拟定量和定性交互效果。国际单项体育联合会（IF）附带了效果重要性度量（EIM），可用于识别具有高度预测相关性的定量和定性交互效果的变量对。国际单项体育联合会（IF）和EIM专注于可解释的互动形式。该软件包还提供了绘图功能，用于可视化交互效果的估计形式。支持分类、度量和生存结果。这是R包“ranger”的一个分支（主要作者：Marvin N.Wright），它使用高效的C++实现了随机森林。参考文献：[1]Hornung，R.&Boulesteix，A.-L.（2021）交互森林：识别和利用可解释的定量和定性交互效应。慕尼黑大学统计系第237号技术报告，<doi:10.5282/ubm/epub.75269>。[2] Hornung，R.（2022）《多样性森林：使用分割取样在随机森林中实现创新的复杂分割程序》。SN计算机科学3（2）：1，<doi:10.1007/s42979-021-00920-1>。 主页： https://cran.r-project.org/web/packages/diversityForest/index.html 源代码： https://github.com/cran/dividityForest（https://github.com/cran/多样化森林） 依赖项： R（右） 相关软件： 螺栓SIRR；倾角RF；可调性；SNPInterForest公司；SHAFF公司；XGBoost公司；开放多媒体程序库；护林员；R（右） 引用于： 1文件 标准条款 1出版物描述软件，包括1出版物以zbMATH为单位 年份 互动森林：识别和利用可解释的定量和定性互动效应。 Zbl 07512643号Hornung，罗马；安妮·劳蕾·布莱斯泰克斯 2022 2位作者引用 1 安娜·劳尔·伊萨博（Anne-Laure Isabeau），布列斯特（Boulesteix） 1 Hornung，罗马 连载1篇 1 计算统计与数据分析 在1个字段中引用 1 统计学（62-XX） 按年份列出的引文