zbMATH中的参考文献（参考文献279条,2标准条款)

1. 唐吉米格；多米尼克奥班；亚伯·索亚雷斯·西奎拉：数据隔离。jl：基于不可行动态控制的非线性优化Julia解算器（2022）不是zbMATH
2. 艾哈迈德阿卜杜勒法塔赫；科斯塔，提摩太；唐加拉，杰克；大门，马克；海达尔，阿扎姆；哈马林，斯文；海姆，尼古拉斯J。；库扎克，雅库布；卢斯泽克，皮奥特；托莫夫，斯塔尼米尔；Zounon，Mawussi:批处理基本线性代数子程序和LAPACK例程集（2021）
3. 达斯，侯赛姆·阿尔；里斯，泰龙；史考特，詹妮弗：稀疏对称正定矩阵的两级Nyström-Schur预处理程序（2021）
4. 丹都兰，布莱恩·C。；金，基贝；Leyffer，Sven:识别非凸交流电力系统最坏意外事件的双层方法（2021）
5. 康佐，基督徒；拉哈贾，安德烈亚斯B。；施瓦茨，亚历山德拉：基数约束优化问题的增广拉格朗日方法（2021）
6. 芒果露、穆拉特；Mehrmann，Volker:基于近似斜对称化器的一般稀疏线性系统的两级迭代格式（2021）
7. 罗布施，尼科尔；泽尔，克莱门斯；塞巴斯蒂安，塞巴斯蒂安；Braghin，Francesco:混合动力汽车的多相混合整数非线性最优控制（2021）
8. Wambacq，J。；尤洛亚，J。；伦贝特，G。；弗朗索瓦：脆性和韧性断裂相场方法的内点法（2021）
9. 巴利，迈希丁；卡利西奥蒂，安德里亚；法萨诺，乔瓦尼；Roma，Massimo:一类基于Krylov子空间方法的大规模非凸优化近似逆预处理器（2020）
10. 例如，伯金。；Martínez，J.M.：增广拉格朗日算法的复杂性和性能（2020）
11. 布埃诺，卢伊斯·费利佩；海瑟，加布里埃尔；Santos，Luiz Rafael:朝着凸二次规划的有效增广拉格朗日方法迈进（2020）
12. 卡利西奥蒂，安德里亚；法萨诺，乔瓦尼；波特拉，弗洛里安；罗马，马西莫：大比例尺牛顿方程修正束和考夫曼分解的使用问题（2020）
13. Cerdán，J。；格雷罗，D。；马林，J。；Mas，J.：秩亏最小二乘问题的预条件（2020）
14. 德莱昂，雷纳托；法萨诺，乔瓦尼；罗马，马西莫；Sergeyev，Yaroslav D.：大规模优化中基于迭代grossone的负曲率方向计算（2020）
15. 科马拉·舍沙查拉，桑杰；塞维利亚，鲁本；Hassan，Oubay:瞬态无粘可压缩流模拟的耦合HDG-FV格式（2020）
16. 梅洛，温德尔；法姆帕，玛西亚；Raupp，Fernanda:MINLP算法概述及其在Muriqui optimizer中的实现（2020）
17. 米歇尔，沃尔克；Schneider，Naomi:学习引力场模型最佳基础的第一种方法（2020）
18. 欧班，多米尼克；Siqueira，Abel Soares:约束非线性最小二乘法的正则化方法（2020）
19. Paul F.Lang，Sungho Shin，Victor M.Zavala:SBML2Julia:将SBML与用于参数优化的有效非线性Julia建模和解决方案工具相结合（2020）阿尔十四
20. 宏碁、赛尔；卡亚斯兰，恩维尔；Aykanat，Cevdet:轮廓最小化的超图划分模型（2019）