高铁

以前是由国家科学计算和科学研究小组编写的。HSL为用户提供了高标准的可靠性,并作为强大和高效的数值软件来源在国际上享有盛誉。其中最著名的软件包是用于求解稀疏线性方程组和稀疏特征值问题的软件包。为选定的软件包提供了MATLAB接口。这个库创建于1963年,最初在运行OS和MVS的IBM大型机上的Harwell实验室使用。经过多年的发展,这个库已经被广泛应用于从超级计算机到现代个人电脑的各种计算机上。最近增加的功能包括对多核处理器的优化支持。如果您对我们的优化或非线性方程求解包感兴趣,我们在这方面的工作将在GALAHAD库中发布。

ORMS中也引用了该软件。


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  1. Al Baali,Mehiddin;Caliciotti,Andrea;Fasano,Giovanni;Roma,Massimo:一类基于Krylov子空间方法的大规模非凸优化近似逆预处理器(2020)
  2. Bueno,Luís Felipe;Haeser,Gabriel;Santos,Luiz Rafael:朝着凸二次规划的有效增广拉格朗日方法(2020)
  3. Cerdán,J.;Guerrero,D.;Marín,J.;Mas,J.:秩亏最小二乘问题的先决条件(2020年)
  4. De Leon,Renato;Fasano,Giovanni;Roma,Massimo;Sergeyev,Yaroslav D.:大规模优化中基于迭代Grossone的负曲率方向计算(2020)
  5. Komala Sheshachala,Sanjay;Sevilla,Ruben;Hassan,Oubay:瞬态无粘可压缩流模拟的耦合HDG-FV方案(2020)
  6. Melo,Wendel;Fampa,Marcia;Raupp,Fernanda:MINLP算法及其在Muriqui optimizer中的实现概述(2020)
  7. Michel,Volker;Schneider,Naomi:学习重力场模型最佳基础的第一种方法(2020)
  8. Orban,Dominique;Siqueira,Abel Soares:约束非线性最小二乘法的正则化方法(2020)
  9. Acer,Seher;Kayaslan,Enver;Aykanat,Cevdet:用于轮廓最小化的超图划分模型(2019)
  10. Alrehaili,A.H.;Walkley,M.A.;Jimack,P.K.;Hubbard,Matthew E.:多期肿瘤模型的有效数值算法(2019年)
  11. Andersson,Joel A.E.;Gillis,Joris;Horn,Greg;Rawlings,James B.;Diehl,Moritz:CasADi:非线性优化和最优控制的软件框架(2019年)
  12. Andreani,Roberto;Ramirez,Viviana A.;Santos,Sandra A.;Sechin,Leonardo D.:低层多目标问题的双层优化(2019年)
  13. Baharev,Ali;Neumaier,Arnold;Schichl,Hermann:稀疏全局约束满足问题的基于流形的方法(2019)
  14. Birgin,E.G.;Martínez,J.M.:无约束极小化的混合因子分解和三次正则化的类牛顿方法(2019)
  15. 詹姆斯·胡克;詹妮弗·佩斯塔纳;弗朗索瓦·蒂塞尔;乔纳森·霍格:匈牙利最大平衡比例尺(2019年)
  16. Mejak,George:立方、八位和立方(+)八位周期性微结构复合材料有效弹性模量的闭合形式近似(2019)
  17. Paipuri,Mahendra;Tiago,Carlos;Fernández-Méndez,Sonia:连续和杂交间断Galerkin方法的耦合:共轭传热问题的应用(2019)
  18. Mailour-ja问题的本征矩阵迭代(2019)
  19. Scott,Jennifer A.;Tůma,Miroslav:用于解决稀疏密集线性最小二乘问题的稀疏拉伸(2019)
  20. D'ambra,Pasqua;Filippone,Salvatore;Vassilevski,Panayot S.:布茨马特。基于图加权匹配的bootstrap-AMG软件包(2018)

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