zbMATH中的参考文献，2标准条款)

1. Al Baali，Mehiddin；Caliciotti，Andrea；Fasano，Giovanni；Roma，Massimo:一类基于Krylov子空间方法的大规模非凸优化近似逆预处理器（2020）
2. Bueno，Luís Felipe；Haeser，Gabriel；Santos，Luiz Rafael:朝着凸二次规划的有效增广拉格朗日方法（2020）
3. Cerdán，J.；Guerrero，D.；Marín，J.；Mas，J.：秩亏最小二乘问题的先决条件（2020年）
4. De Leon，Renato；Fasano，Giovanni；Roma，Massimo；Sergeyev，Yaroslav D.：大规模优化中基于迭代Grossone的负曲率方向计算（2020）
5. Komala Sheshachala，Sanjay；Sevilla，Ruben；Hassan，Oubay:瞬态无粘可压缩流模拟的耦合HDG-FV方案（2020）
6. Melo，Wendel；Fampa，Marcia；Raupp，Fernanda:MINLP算法及其在Muriqui optimizer中的实现概述（2020）
7. Michel，Volker；Schneider，Naomi:学习重力场模型最佳基础的第一种方法（2020）
8. Orban，Dominique；Siqueira，Abel Soares:约束非线性最小二乘法的正则化方法（2020）
9. Acer，Seher；Kayaslan，Enver；Aykanat，Cevdet:用于轮廓最小化的超图划分模型（2019）
10. Alrehaili，A.H.；Walkley，M.A.；Jimack，P.K.；Hubbard，Matthew E.：多期肿瘤模型的有效数值算法（2019年）
11. Andersson，Joel A.E.；Gillis，Joris；Horn，Greg；Rawlings，James B.；Diehl，Moritz:CasADi:非线性优化和最优控制的软件框架（2019年）
12. Andreani，Roberto；Ramirez，Viviana A.；Santos，Sandra A.；Sechin，Leonardo D.：低层多目标问题的双层优化（2019年）
13. Baharev，Ali；Neumaier，Arnold；Schichl，Hermann:稀疏全局约束满足问题的基于流形的方法（2019）
14. Birgin，E.G.；Martínez，J.M.：无约束极小化的混合因子分解和三次正则化的类牛顿方法（2019）
15. 詹姆斯·胡克；詹妮弗·佩斯塔纳；弗朗索瓦·蒂塞尔；乔纳森·霍格：匈牙利最大平衡比例尺（2019年）
16. Mejak，George:立方、八位和立方（+）八位周期性微结构复合材料有效弹性模量的闭合形式近似（2019）
17. Paipuri，Mahendra；Tiago，Carlos；Fernández-Méndez，Sonia:连续和杂交间断Galerkin方法的耦合：共轭传热问题的应用（2019）
18. Mailour-ja问题的本征矩阵迭代（2019）
19. Scott，Jennifer A.；Tůma，Miroslav:用于解决稀疏密集线性最小二乘问题的稀疏拉伸（2019）
20. D'ambra，Pasqua；Filippone，Salvatore；Vassilevski，Panayot S.：布茨马特。基于图加权匹配的bootstrap-AMG软件包（2018）