HSL

HSL(以前是HWWELL子程序库)是由STFC卢瑟福阿普尔顿实验室和其他专家的数值分析小组编写和开发的大规模科学计算的最先进的软件包的集合。HSL为用户提供高标准的可靠性,并具有国际声誉作为强大和高效的数值软件的来源。其中最著名的包是解稀疏线性方程组和稀疏特征值问题的解。为选定的软件包提供MATLAB接口。该图书馆于1963启动,最初用于在OS和MVS下运行的IBM大型机上的哈维尔实验室。多年来,图书馆已经发展,并已广泛使用在计算机上,从超级计算机到现代PC。最近的补充包括优化支持多核处理器。如果您对我们的优化或非线性方程求解包感兴趣,我们在这方面的工作在GalaHAD库中发布。

该软件在ORMS也有参考价值。


ZBMaX中的参考文献(258篇)2篇标准文章

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按年份排序(引文
  1. Cerd,J,格雷罗;D,MAIN,J.;MAS,J:秩亏最小二乘问题的预条件(2020)
  2. 米歇尔,Volker;Schneider,内奥米:学习引力场模拟最佳基础的第一种方法(2020)
  3. 宏碁,SEHER;Kayaaslan,Enver;AkaNaTe:CeVDET:一个超图最小化的超图分割模型(2019)
  4. 安德松,Joel A. E.;Gillis,Joris;Horn,格雷戈;罗林斯,James B.;Diehl,Po::非线性优化和最优控制的软件框架(2019)
  5. Andreani,罗伯托;拉米雷斯,Viviana A.;Stotos,Sandra A.;SeC钦,Leonardo D.:下层多目标问题的双层优化(2019)
  6. 巴哈雷夫,Ali;Neumaier,阿诺德;SHICL,赫尔曼:一种基于流形的稀疏全局约束满足问题的方法(2019)
  7. Birgin,E. G.;MaldNez,J. M.:无约束极小化的混合分解和三次正则化的牛顿类方法(2019)
  8. 胡克、杰姆斯、佩斯塔纳、珍妮佛、蒂瑟尔、弗兰、奥格斯、霍格、乔纳森:马克斯平衡匈牙利刻度(2019)
  9. Mejak,乔治:具有立方、八位体和三次(+)八元周期结构的复合材料有效弹性模量的闭式近似(2019)
  10. 派普里,摩哂陀;蒂亚戈,卡洛斯;费恩南德斯-米恩德斯,索尼亚:连续和杂交间断Galerkin方法的耦合:在共轭传热问题中的应用(2019)
  11. Pandur,Mijja MiLoo.a:定矩阵对特征问题的预条件梯度迭代(2019)
  12. Pasqua的阿姆布拉;菲利普内,塞尔瓦托;瓦西列夫斯基,Panayot S.:BootCMatch。基于图加权匹配的Bootstrap AMG软件包(2018)
  13. Druinsky,亚历克斯;卡列巴赫,Eyal;托雷多,Sivan:威尔金森的惯性揭示因子分解及其在稀疏矩阵中的应用。(2018)
  14. Dussault,Jean Pierre:弧(αq):一个新的立方体自适应正则化(2018)
  15. Gonzaga de Oliveira,Sanderson L.;Bernardes,J.N.O.B.;Chagas,Guilherme O.:矩阵带宽和简档的低成本启发式算法的评价(2018)
  16. Hog,杰姆斯;史葛,珍妮佛;TISSEUR,弗兰Sou-Osie;Hog,乔纳森:不完全Cholesky分解预条件的Max Plus方法(2018)
  17. 卡茨、Daniel S.、楚锷红、Neil P.:软件引文的理论与实践(2018)
  18. Magnusson,Fredrik;Keon,Johan:基于块三角排序的动态优化中的符号消除(2018)
  19. Mahdi Ghazaei Ardakani,M,马格努森,Fredrik:球和手指系统:建模和最优轨迹(2018)
  20. Melo,文德尔;FAMPA,玛西亚;RAUPP,费尔南达:二元混合整数非线性规划的积分间隙最小化启发式算法(2018)