高铁

HSL(以前的Harwell子程序库)是由STFC卢瑟福阿普尔顿实验室的数值分析小组和其他专家编写和开发的大型科学计算的最新软件包。HSL为用户提供了高标准的可靠性,并作为强大和高效的数值软件来源在国际上享有盛誉。其中最著名的软件包是用于求解稀疏线性方程组和稀疏特征值问题的软件包。为选定的软件包提供了MATLAB接口。这个库创建于1963年,最初在运行OS和MVS的IBM大型机上的Harwell实验室使用。经过多年的发展,这个库已经被广泛应用于从超级计算机到现代个人电脑的各种计算机上。最近增加的功能包括对多核处理器的优化支持。如果您对我们的优化或非线性方程求解包感兴趣,我们在这方面的工作将在GALAHAD库中发布。

ORMS中也引用了该软件。


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  1. 丹都兰,布莱恩·C。;金,基贝;Leyffer,Sven:识别非凸交流电力系统最坏意外事件的双层方法(2021)
  2. 康佐,基督徒;拉哈贾,安德烈亚斯B。;施瓦茨,亚历山德拉:基数约束优化问题的增广拉格朗日方法(2021)
  3. 芒果露、穆拉特;Volker,Mehrmann:基于近似斜对称化器的一般稀疏线性系统的两级迭代格式(2021)
  4. 罗布施,尼科尔;泽尔,克莱门斯;塞巴斯蒂安,塞巴斯蒂安;Braghin,Francesco:混合动力汽车的多相混合整数非线性最优控制(2021)
  5. Wambacq,J。;尤洛亚,J。;伦贝特,G。;弗朗索瓦:脆性和韧性断裂相场方法的内点法(2021)
  6. 巴利,迈希丁;卡利西奥蒂,安德里亚;法萨诺,乔瓦尼;Roma,Massimo:一类基于Krylov子空间方法的大规模非凸优化近似逆预处理器(2020)
  7. 例如,伯金。;Martínez,J.M.:增广拉格朗日算法的复杂性和性能(2020)
  8. 布埃诺,卢伊斯·费利佩;海瑟,加布里埃尔;Santos,Luiz Rafael:朝着凸二次规划的有效增广拉格朗日方法迈进(2020)
  9. 卡利西奥蒂,安德里亚;法萨诺,乔瓦尼;波特拉,弗洛里安;罗马,马西莫:大比例尺牛顿方程修正束和考夫曼分解的使用问题(2020)
  10. Cerdán,J。;格雷罗,D。;马林,J。;Mas,J.:秩亏最小二乘问题的预条件(2020)
  11. 德莱昂,雷纳托;法萨诺,乔瓦尼;罗马,马西莫;Sergeyev,Yaroslav D.:大规模优化中基于迭代grossone的负曲率方向计算(2020)
  12. 科马拉·舍沙查拉,桑杰;塞维利亚,鲁本;Hassan,Oubay:瞬态无粘可压缩流模拟的耦合HDG-FV格式(2020)
  13. 梅洛,温德尔;法姆帕,玛西亚;Raupp,Fernanda:MINLP算法概述及其在Muriqui optimizer中的实现(2020)
  14. 米歇尔,沃尔克;Schneider,Naomi:学习引力场模型最佳基础的第一种方法(2020)
  15. 欧班,多米尼克;Siqueira,Abel Soares:约束非线性最小二乘法的正则化方法(2020)
  16. Paul F.Lang,Sungho Shin,Victor M.Zavala:SBML2Julia:将SBML与用于参数优化的有效非线性Julia建模和解决方案工具相结合(2020)阿尔十四
  17. 宏碁、赛尔;卡亚斯兰,恩维尔;Aykanat,Cevdet:轮廓最小化的超图划分模型(2019)
  18. 阿尔雷海利,A.H。;沃克利,文学硕士。;吉马克,P.K。;Hubbard,Matthew E.:多期肿瘤模型的有效数值算法(2019)
  19. 安德森,乔尔·A·E。;吉利斯,乔里斯;霍恩,格雷格;罗林斯,詹姆斯B。;Diehl,Moritz:CasADi:非线性优化和最优控制的软件框架(2019)
  20. 安德烈亚尼,罗伯托;拉米雷斯,薇薇安娜A。;桑托斯,桑德拉A。;Secchin,Leonardo D.:低层多目标问题的双层优化(2019)

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