达尔文

达尔文是一阶子句逻辑的自动定理证明器。它接受在TPTP或TME格式中制定的问题,非条件性TPTP问题使用EPROMER进行验证。平等不是建立在当前实施的演算版本,而是自动公理化一个给定的问题。达尔文是无函数子句集的决策过程,在一般问题上比命题方法更快、更好。达尔文是模型进化演算的第一个实现(见下面的论文)。模型演化演算将命题DPLL过程提升到一阶逻辑。这种方法的主要动机之一是迁移到一级一级的一些非常有效的搜索技术开发的SAT社区的DPLL程序的可能性。达尔文的当前版本实现了单位传播推理规则的一阶版本,类似于单位分辨率的限制形式和单位子句的包容。为了保持完整性,它包括(二进制)命题分裂推理规则的一阶版本。


ZBMaCT中的参考文献(23篇文章中引用)

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按年份排序(引文
  1. 斯莱尼,约翰;WordZeLogel-Gulo,布鲁诺:冲突解决:一个具有决策文字和冲突驱动的子句学习的一阶归结演算(2018)
  2. Boaina,Maria Paola;Plaisted,David A.:语义指导的目标敏感推理:推理系统和完备性(2017)
  3. de Nivelle,HANS:通过对KLIEN逻辑进行约化的部分函数的经典逻辑定理证明(2017)
  4. 雷诺兹,安得烈;Tinelli,CeSARE;巴雷特,克拉克:SMT求解器中有限模型发现的约束求解(2017)
  5. Boaina,Maria Paola;Plaisted,David A.:语义指导的目标敏感推理:模型表示(2016)
  6. 雷诺兹,安得烈;Blanchette,Jasmin Christian;Cracees,西蒙;Tinelli,Casay:SMT中递归函数的模型发现(2016)
  7. Alagi,G·Bor;魏登巴赫,克里斯托夫:NRCL——伯纳斯-舒芬克尔片段的模型构建方法(2015)
  8. Saghafi、沙尔曼、丹纳斯、瑞安、多尔蒂、Daniel J.:与模型发现助手一起探索理论(2015)
  9. Weidenbach,克里斯托夫:自动推理构建块(2015)
  10. 希伦布兰德,托马斯;魏登巴赫,克里斯托夫:有界域的叠加(2013)
  11. Korovin,康斯坦丁:IntGen——一种基于实例化的自动化推理的模块化方法(2013)
  12. 张,韩涛;张,简:MaCe4和SEM:有限模型生成器的比较(2013)
  13. 鲍姆加特,彼得;佩尔泽,贝乔恩;Tinelli,塞萨尔:平等的模式演进——修正与实施(2012)
  14. 德哈比,戴维;方丹,Pascal;梅尔兹,Stephan;沃尔茨伦格尔古,布鲁诺:利用SMT问题中的对称性(2011)
  15. Gebser,马丁;Sabuncu,Orkunt;Suab,Trest:一个基于增量答案集编程的有限模型计算系统(2011)
  16. 鲍姆加特,彼得;托斯滕森,EvGyij:基于实例的方法.简要概述(2010)伊波尔特
  17. Piskac,RuZICA;de Moura,列奥纳多;BJ.RNER,NIKOLAJ:用DPLL和替换集有效地决定命题逻辑(2010)
  18. 鲍姆加特,彼得;福斯,亚力山大;de Nivelle,汉斯;Tinelli,CeSEAL:用无功能子句逻辑计算有限模型(2009)
  19. 鲍姆加特,彼得;Tinelli,CeSEAL:作为一阶DPLL方法的模型演化演算(2008)
  20. 欧德里,屋大维;LuMeZaNu,克里斯蒂安;Foster,Jeffrey S.:基于规则的静态协议网络协议分析(2008)