mdgc公司 swMATH ID: 41458 软件作者： 本杰明·克里斯托弗森（Benjamin Christoffersen）、艾伦·根兹（Alan Genz）、弗兰克·布雷茨（Frank Bretz）、托尔斯滕·霍霍恩（Torsten Hothorn）、罗斯·伊哈卡（Ross Ihaka） 描述： mdgc：使用高斯Copula进行缺失数据插补。提供函数以使用高斯连接函数为混合数据类型插补缺失值，如Christoffersen等人（2021）所述。<arXiv:2102.02642>。该方法与Hoff（2007）<doi:10.1214/07-AOAS107>和Zhao and Udell（2019）<arXiv:1910.12845>有关，但不同之处在于除了支持多项式变量外，还使用Genz and Bretz（2002）创建的Fortran代码的扩展版本直接近似对数边际似然。 主页： https://cran.r-project.org/web/packages/mdgc/index.html 源代码： 网址：https://github.com/cran/mdgc 依赖项： R（右） 关键词： 机器学习;arXiv_stat.ML;arXiv_cs。LG公司;arXiv_状态.AP;arXiv_状态.CO;R（右）;R包;mdgc公司;缺失数据插补;高斯Copula;准蒙特卡罗 相关软件： g插补R;MDA错误;miss森林;R（右）;生存;调查;亚当;mvtnorm公司;汽车数据;Scikit公司;CoImp公司;sbgcop公司;softImpute软件;老鼠;阿梅利亚;Python语言;全球气候变化框架 引用于： 0个文档 标准条款 1出版物描述软件 年份 混合数据类型插补的渐近精确和快速高斯Copula模型arXiv公司本杰明·克里斯托弗森（Benjamin Christoffersen）、马克·克莱门茨（Mark Clements）、基思·汉弗莱斯（Keith Humphreys）、海德维格·凯尔斯特伦（Hedvig Kjellström） 2021