神经KG swMATH ID: 41382 软件作者： 张文、陈向南、姚震、陈明阳、朱玉山、余洪涛、黄玉凤、徐泽忠、徐亚静、张宁宇、袁宗刚、熊飞宇、陈华军 描述： NeuralKG：一个用于知识图的多样表示学习的开源库。NeuralKG是一个基于Python的开源库，用于知识图的多样表示学习。它实现了三个不同系列的知识图嵌入（KGE）方法，包括传统的KGE、基于GNN的KGE和基于规则的KGE。借助统一的框架，NeuralKG成功地在基准上重现了这些方法的链接预测结果，使用户不用再费力地重新实现它们，特别是对于一些最初用非ython编程语言编写的方法。此外，NeuralKG具有高度的可配置性和可扩展性。它提供了各种解耦模块，可以相互混合和调整。因此，使用NeuralKG，开发人员和研究人员可以快速实现自己设计的模型，并获得最佳的训练方法，从而高效地实现最佳性能。我们在这个http URL中建立了一个网站，以组织一个开放共享的幼儿园代表性学习社区。源代码都是在这个https URL上公开发布的。 主页： https://arxiv.org/abs/2202.12571 源代码： https://github.com/zjukg/NeuralKG 依赖项： 蟒蛇 关键词： 机器学习；arXiv_cs。LG公司；人工智能；arXiv_cs。人工智能；arXiv_cs。氯；神经KG；多元化表征学习；知识图 相关软件： DGL-KE公司；Pykg2vec公司；DGL公司；旋转E；雅高；OpenKE公司；放大图；LibKGE公司；火炬KGE；自由基；BoxE系列；派肯；蟒蛇 引用于： 0个文档 标准条款 1出版物描述软件 年份 NeuralKG：一个用于知识图多样表示学习的开源库arXiv公司张文、陈湘南、姚震、陈明阳、朱玉山、余洪涛、黄玉峰、徐泽忠、徐雅静、张宁玉、袁宗刚、熊飞宇、陈华军 2022