米克斯迪尔

R包mixtir:集群高维分类数据集。分类数据集的可伸缩贝叶斯聚类。该包实现了多项式分布的分层Dirichlet(进程)混合。因此,它是一种概率潜在类模型(LCM),可用于降低分层数据的维数,并将个体聚类为潜在类。它可以根据用户的定义,自动推断适当数量的潜在类或查找k个类。该模型基于Dunson和Xing(2009)<doi:10.1198/jasa.2009.tm08439>的一篇论文,但实现了一个可伸缩的变分推理算法,以适用于大数据集。Ahlmann Eltze和Yau(2018)在随附的论文中对其进行了描述和测试<doi:10.1109/DSAA.2018.00068>。


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  1. Corradin,R.,Canale,A.,Nipoti,B:BNPmix:通过Pitman-Yor混合物进行贝叶斯非参数建模的R包(2021)不是zbMATH