SIFDEC

Cuter和SIFDEC:一个有约束和无约束的测试环境,重新访问了一个被广泛使用的优化软件测试环境GID的初始发布。同上。21,NO,1, 123 - 160(1995;ZBL 886.65058)]。一个新的版本,现在被称为Cuter。这些特性包括环境的重组,以允许同时进行多平台安装、新工具、以及优化包的接口,以及UNIX系统的一种大大简化和完全自动化的安装过程。该环境完全与它的前辈兼容,并为FORTRAN 90/95和一般C/C++应用编程接口提供支持。SIF解码器,以前是可爱的一部分,已经成为一个独立的工具,很容易被各种软件包调用。它具有SIF测试问题格式的简单扩展和适合于自动区分包的文件生成。


ZBMaX中的参考文献(194篇)1标准条款

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按年份排序(引文
  1. Gill,Philip E.;Kungurtsev,Vyacheslav;鲁滨孙,Daniel P.:非线性最优化的移位原双罚分法(2020)
  2. 刘,Zexian;刘,Hongwei;戴,Yu Hong:一个改进的无约束最优化Dai Kou共轭梯度算法(2020)
  3. 阿尔芒,保罗;Tran,Ngoc Nguyen:一种具有快速不可行性检测能力的等式约束优化的增广拉格朗日方法(2019)
  4. Audit,查尔斯;Le Digabels,S·巴斯蒂安;部落,克里斯多夫:粒度和离散变量的网格自适应直接搜索算法(2019)
  5. Brutt,Johannes;Burdakov,奥列格;ErWe,Jennifer B.;玛西亚,Roummel F.:有限记忆拟SoM方法的稠密初始化(2019)
  6. 黄,NA;马,常峰:(3 \ Time3)块鞍点问题预条件系统的谱分析(2019)
  7. 江,咸振;吉安,Jinbao:改进的Fletcher Reeves和戴元共轭梯度法与强沃尔夫线搜索(2019)
  8. 刘,Hongwei;刘,ZeXi:一个有效的无约束最优化Barzilai Borwein共轭梯度法(2019)
  9. 刘,Zexian;刘,Hongwei:一种基于张量模型的近似最优步长的无约束优化梯度算法(2019)
  10. 李,Yufei;刘,Zexian;刘,红卫:基于圆锥模型的子空间最小化共轭梯度法求解无约束最优化问题(2019)
  11. 佩特拉,Cosmin G.;Chiang,Naiyuan;Anitescu,米哈伊:一种结构不完全Hessian信息优化的拟牛顿算法(2019)
  12. 薛,Yanqin;刘,Hongwei;刘,泽西安:一种改进的非单调自适应信赖域方法。(2019)
  13. 张,Keke;刘,Hongwei;刘,ZeXi:一个新的具有最优参数选择的戴寥共轭梯度法(2019)
  14. Aimououa,Nadir;Audit,查尔斯;Conn,Andrew R.;Le Digabele,See巴斯蒂安:网格自适应直接搜索算法中二次约束二次子问题的有效解(2018)
  15. Audit,查尔斯;部落,克里斯多夫:不等式约束优化的基于网格的Nelder Mead算法(2018)
  16. Huyer,Waltraud;Neumaier,阿诺德:Mimq8:一般定约束约束不定二次规划(2018)
  17. 内德·L·科科夫,Zuzana;Lindroth,彼得;Patriksson,米迦勒;斯特罗姆伯格,安布里思:利用决策空间划分的基于仿真的优化问题的许多实例的有效解(2018)
  18. Figen,托比拉克,伯比尔,LKE:无约束优化的另一种全球化策略(2018)
  19. 姚,Shengwei;何,东雷;施,Lihua:一种改进的具有自适应参数选择的Pry共轭梯度法(2018)
  20. 阿尔芒,保罗;Offhani,Riadh:非线性优化的混合对数障碍增强拉格朗日方法(2017)