GBO公司 swMATH ID: 40814 软件作者： 艾哈迈迪纳法·伊曼；博佐尔格·哈达德（Bozorg-Haddad），奥米德（Omid）；朱雪峰 描述： 基于梯度的优化器：一种新的元启发式优化算法。在本研究中，提出了一种新的元启发式优化算法——基于梯度的优化算法（GBO）。GBO受基于梯度的牛顿方法的启发，使用两个主要操作符：梯度搜索规则（GSR）和局部逃逸操作符（LEO）以及一组向量来探索搜索空间。GSR采用基于梯度的方法来增强搜索趋势，加快收敛速度，从而在搜索空间中获得更好的位置。LEO使提议的GBO能够摆脱局部最优。分两个阶段对新算法的性能进行了评估。首先使用28个数学测试函数来评估GBO的各种特性，然后使用GBO优化了6个工程问题。在第一阶段，将GBO与现有的五种优化算法进行了比较，表明GBO由于其增强的探索、开发、收敛和有效避免局部最优的能力而产生了非常有希望的结果。第二阶段还展示了GBO在解决复杂的实际工程问题方面的卓越性能。GBO算法的源代码可在url上公开获取{http://imanahmadianfar.com/codes/}. 主页： http://imanahmadianfar.com/codes/ 关键词： 优化;基于梯度的方法;元启发式算法;约束优化问题 相关软件： 全球野生动物组织;GSA公司;安全保障局;WOA公司;兆帕;基础知识;Aquila优化器;AOA公司;蜂蜜獾算法;中国电子13;美国政府;世界煤炭协会;变色龙蜂群;美国心脏协会;SPACE（空间）;EGO公司;ParEGO公司;莫格沃;ALO公司;玉 引用于： 13文件 标准条款 1出版物描述软件，包括1出版物以zbMATH为单位 年份 基于梯度的优化器：一种新的元启发式优化算法。 Zbl 1474.90517号伊曼·艾哈迈迪纳法尔;奥米德·博佐尔格·哈达德;朱雪峰 2020 全部的 前5名41位作者引用 2 穆罕默德·阿卜杜勒·巴斯特 2 穆罕默德·阿布哈瓦什 2 穆罕默德·杰米尔 1 莱思·阿布利加 1 伊曼·艾哈迈迪纳法尔 1 奥米德·博佐格·哈达德 1 蔡鹏星 1 程元胜 1 朱雪峰 1 大卫·里卡多·克鲁兹 1 何塞·德杰苏斯·鲁比奥 1 侯赛因·哈希米·杜拉比 1 杜、博 1 多亚El-Shahat 1 恩里克·加西亚 1 莫伊塔巴·加西米 1 胡、刚 1 马可·安东尼奥·伊斯拉斯 1 姜普瑜 1 Soheyl的Khalilpourazari 1 Kutlu Onay，Funda公司 1 李惠南 1 李胜 1 李胜平 1 林秋英 1 雷达·穆罕默德 1 吉纳罗·奥乔亚 1 帕切科，詹姆 1 伊娃·特罗乔夫斯卡 1 Trojovský，帕维尔 1 王旭鹏 1 叶文文 1 易佳祥 1 Yi，俊艳 1 于杭 1 阿米尔·扎赫迪 1 莫森·扎尔 1 张新明 1 张瑜 1 马欣达·齐丹 1 卡姆兰·佐尔菲 全部的 前5名6篇连载文章中引用 4 信息科学 三 应用力学与工程中的计算机方法 三 模拟中的数学和计算机 1 运筹学年鉴 1 自然与社会中的离散动力学 1 运营研究与决策 在5个字段中引用 12 运筹学、数学编程（90-XX） 6 数值分析（65-XX） 2 计算机科学（68至XX） 1 可变形固体力学（74-XX） 1 生物学和其他自然科学（92-XX） 按年份列出的引文