OpenFinger（打开手指） swMATH ID: 40759 软件作者： 科瓦奇，伊凡；帕沃·马拉克 描述： Openfinger：在多模式生物特征识别系统中实现指纹和手指静脉模式的识别能力的结合。多模式生物特征识别系统目前被认为是最先进的学科。由于在日常情况下建立身份变得非常重要，而且相当困难，因此需要可靠的身份识别手段。多模式系统基于多个生物特征建立身份。因此，它们最显著的优点之一是能够提供更高的识别精度和抗伪造性。许多论文提出了生物特征的各种组合。然而，证明使用指纹和手指静脉模式的解决方案数量较少。我们的主要目标是为这一特定的生物特征识别领域做出贡献。在本文中，我们提出了OpenFinger，这是一种利用指纹和手指静脉模式进行身份识别的自动化解决方案，它对手指位移和旋转具有鲁棒性。使用SDUMLA-HMT多模态数据库进行评估和实验。我们的解决方案是使用C++语言实现的，并作为Linux共享库的集合进行分发。首先，通过自适应滤波来增强指纹图像，其中Gabor滤波器起着最重要的作用。另一方面，手指静脉图像要求准确检测边界矩形，以便只关注有用的生物特征模式。在提取阶段，使用流行的Caffe框架，使用深度卷积网络从指纹中提取二级特征。对于手指静脉模式，我们使用SIFT和SURF特征。指纹特征使用Suprema开发的封闭商业算法进行匹配，而手指静脉特征则使用OpenCV库内置函数进行匹配，即强力匹配器和基于FLANN的匹配器。在SIFT特征的情况下，通过双S形、双曲正切、Z分数和Min-Max函数进行分数归一化。在手指静脉一侧，结合SIFT特征、蛮力匹配器和双曲正切法归一化的分数得到最佳结果。最后，两种生物特征的融合是在分数水平的基础上进行的。融合是通过求和和平均法实现的，达到2.12 主页： https://www.sav.sk/journals/uploads/1216140710_662-10-2478-TMMP-2020-0012_pdf 关键词： 生物测定学;指纹;指静脉;多模式生物特征识别系统 相关软件： 手指网;冲浪;阵列火力;github;卡费;SIFT公司;打开CV 引用于： 0个文档 标准条款 1出版物描述软件，包括1出版物以zbMATH为单位 年份 Openfinger：在多模式生物特征识别系统中实现指纹和手指静脉模式的识别能力的结合科瓦奇，伊凡；帕沃·马拉克 2020