UCI毫升

加州大学欧文机器学习知识库。我们目前维护251个数据集作为机器学习社区的服务。您可以通过我们的可搜索界面查看所有数据集。我们的旧网站仍然可用,为那些喜欢旧格式的人。有关存储库的总体概述,请访问我们的“关于”页面。有关引用出版物中数据集的信息,请阅读我们的引文政策。如果您希望捐赠数据集,请咨询我们的捐赠政策。对于任何其他问题,请随时联系存储库管理员。我们还为存储库设置了一个镜像站点。UCI机器学习知识库是一个数据库、领域理论和数据生成器的集合,机器学习社区使用这些数据生成器对机器学习算法进行实证分析。这个档案是1987年由大卫阿哈和加州大学欧文分校的研究生们创建的ftp档案。从那时起,它被世界各地的学生、教育工作者和研究人员广泛使用,作为机器学习数据集的主要来源。作为对档案馆影响的一个标志,它已经被引用了1000多次,成为计算机科学中被引用最多的100篇“论文”之一。该网站的当前版本是由亚瑟亚松森和大卫纽曼在2007年设计的,这个项目是与马萨诸塞大学阿默斯特分校的Rexa.info合作的。感谢国家科学基金会的资助。许多人值得感谢,因为他们使存储库取得了成功。其中最重要的是数据库和数据生成器的捐助者和创造者。还应特别感谢过去的图书馆馆长:大卫·阿哈、帕特里克·墨菲、克里斯托弗·默兹、伊蒙恩·基奥、凯西·布莱克、塞思·赫提奇和大卫·纽曼。


zbMATH中的参考文献(参考文献3162篇)

显示3162的结果41到60。
按年份排序(引用)
  1. 施佳涵;Emura,Takeshi:关于copula相关比及其推广(2021)
  2. 坦克,亚历克斯;李秀娣;福克斯,艾米莉B。;肖杰,阿里:凸混合分布:范畴时间序列的格兰杰因果关系(2021)
  3. 田,叶;Feng,Yang:RaSE:随机子空间系综分类(2021)
  4. 卡洛斯,维拉坎帕·卡尔沃;扎尔迪瓦尔,布莱恩;加里多·默森(Garrido Merchán),爱德华多·C。;Hernández Lobato,Daniel:带噪声输入的多类高斯过程分类(2021)
  5. 维努埃,吉勒莫;Epifanio,Irene:用于大功能数据异常检测的健壮原型(2021)
  6. 王天宇;莫鲁奇,马可;阿万,美国国际开发署;刘亚蒙;罗伊,苏迪帕;鲁丁,辛西亚;Volfovsky,Alexander:火焰:一种快速大规模几乎完全匹配的因果推理方法(2021)
  7. 渡边,千寻;铃木,太极:潜在块模型的拟合优度检验(2021)
  8. 阎克东;苗族,东京;郭、崔;黄昌英:大规模多类数据集逻辑分析的有效特征选择(2021)
  9. 曾耀辉;杨天宝;Breheny,Patrick:套索型问题有效优化的混合安全强规则(2021)
  10. 阿多那,弗吉尼亚州。;冈萨尔维斯,M.L.N。;Melo,J.G.:乘子的不精确近似广义交替方向法(2020)
  11. 阿夫里迪,穆罕默德·汗;亚赞,努曼;姚景涛:处理重叠聚类的基于方差的三向聚类方法(2020)
  12. 阿克汉利,塞尔哈特·埃姆雷;Hennig,Christian:通过聚集校准的聚类有效性指数比较聚类和聚类数量(2020年)
  13. 亚历山德罗夫,亚历山大;贝尼迪斯,康斯坦丁诺斯;博克施耐德,迈克尔;弗伦克特,瓦伦丁;加斯豪斯,一月;蒂姆·贾努肖斯基;丹妮丝·马德莱克。;兰加普兰,西亚玛;萨利纳斯,大卫;舒尔茨,贾斯帕;斯特拉,洛伦佐;杜尔克曼,阿里·卡纳;Wang,Yuyang:Gloonts:Python中的概率和神经时间序列建模(2020)
  14. Almodóvar Rivera,以色列A。;Maitra,Ranjan:基于核估计非参数重叠的同步聚类(2020)
  15. Andrew G.Allmon,J.S.Marron,Michael G.Hudgens:diproperm:diproperm:An R Package for the diproperm Test(2020年)阿尔十四
  16. 阿伦茨,奥列格;钟明军;Neumann,Gerhard:基于高斯混合模型的信赖域变分推断(2020)
  17. 亚利安,苏尼尔;丁启明;瓦希奥,高石;Haffari,Gholamreza:测量数据对象相似性时无需学习的数据依赖方法的比较研究(2020)
  18. 阿扎姆,穆罕默德;阿尔加巴什,巴西姆;Buuguila,Nizar:多元有界非对称高斯混合模型(2020)
  19. 爸爸,斯蒂芬;Artemiou,Andreas:切片逆中值差分回归(2020)
  20. 巴德里纳斯,N。;戈皮纳特,G。;K.S.拉维钱德兰。;普雷姆拉达,J。;Krishankumar,R.:通过基于张量的学习对红斑鳞状疾病的分类和预测(2020年)