UCI ML

加州大学欧文分校机器学习仓库。我们目前保持251个数据集作为服务的机器学习社区。您可以通过我们的可搜索接口查看所有数据集。对于那些喜欢旧格式的人来说,我们的老网站仍然是可用的。有关知识库的一般概述,请访问我们的“关于”页。有关出版物中引用数据集的信息,请阅读我们的引文策略。如果您想捐赠一个数据集,请咨询我们的捐赠政策。对于任何其他问题,请随时联系库管理员。我们还为存储库设置了镜像站点。UCI机器学习库是数据库、领域理论和数据生成器的集合,它们被机器学习社区用于机器学习算法的实证分析。该档案被创建为FTP档案在1987由David Aha和研究员研究生在加州大学欧文分校。自那时以来,它已被广泛应用于世界各地的学生、教育工作者和研究人员作为机器学习数据集的主要来源。作为对档案的影响的一个指示,它被引用了1000次,使它成为所有计算机科学中被引用最多的100篇论文之一。该网站的当前版本是在2007由亚瑟亚松森和David Newman设计的,这个项目是与雷克萨信息在麻州大学阿默斯特分校。感谢国家科学基金会的资金支持。许多人值得感谢,使储存库获得成功。其中最重要的是捐助者和数据库和数据生成器的创建者。特别感谢还应该去图书馆的过去的图书管理员:David Aha,Patrick Murphy,Christopher Merz,Eamonn Keogh,Cathy Blake,Seth Hettich和David Newman。


ZBMaCT中的参考文献(2847篇文章中引用)

显示结果21至40的2847。
按年份排序(引文
  1. 王,迪村;徐,金辉:局域差分隐私模型中的主成分分析(2020)
  2. 皖青,李,Jinhai;魏,凌;钱,Ting:最佳粒级选择:颗粒描述精度观点(2020)
  3. 杨、Shiueng Bien、陈、台亮:银行营销分类的不确定性决策树(2020)
  4. 张,A;高,飞;杨,米河;毕,文浩:一种基于DSPCAN算法的扩展信念规则库规则约简和训练方法(2020)
  5. 张,Xianyong;Tang,萧;杨,吉林;吕,智英:基于区域保留的定量三级类属性约简(2020)
  6. 张,Yangjing;张,宁;孙,德峰,Toh,Kim Chuan:一种求解大规模稀疏群Laso问题的高效Hessian算法(2020)
  7. Adona,Vando A.;Gang-South阿尔维斯,Max L. N.;Melo,Jefferson G.:乘法器的部分不精确近端交替方向法及其迭代复杂性分析(2019)
  8. Agor,约瑟夫;Euz Zaltn,Osman Y.:基于双层优化的分类模型特征选择(2019)
  9. Ahsen,Mehmet Eren;沃格尔,Robert M.;StooVikZKy,Gustavo A.:分级监督预测的无监督评价和加权聚集(2019)
  10. Alaya,Mokhtar Z.;Busiy,西蒙;Ga·伊法斯,圣·费恩;Guilloux,AgaTe:二元:对线性监督学习中一个热编码特征的惩罚(2019)
  11. 阿方索Idice De'Zan,安吉洛斯马科斯,米歇尔Van de Veld:超越串联分析:R(2019)中的联合降维和聚类不是ZB数学
  12. 阿明戈尔,伊娃;Boixader,迪恩;Garc Ia Celda Na,ng凝胶;Reasases,霍尔迪:(t)-广义不可区分算子及其在特征选择和分类中的应用(2019)
  13. ARTIMIOU,安德烈亚斯:使用自适应加权大余量分类器进行鲁棒充分降维(2019)
  14. Bagirov,阿迪尔;Taheri,Sona;Asadi,Soodabeh:分段线性回归凸优化算法的差异(2019)
  15. 巴里、纳西姆、Bach Tobji、Mohamed Anis:关于证据数据的索引(2019)
  16. 巴拉克利什南,Harikrishnan Nellippallil;Kathpalia,Aditi;Saha,Shanhan舒;Nagaraj,NITEN: CHOSNET:一种基于混沌的人工神经网络分类体系(2019)
  17. 巴拉穆里亚克里希纳,尼希塔;江,Yingnan;Koehler,Henning;Leck,UWE;Link,塞巴斯蒂安;Prad,Henri:可能性键(2019)
  18. Baloochian,侯赛因;Ghaffary,Hamid Reza:基于多准则决策的多类分类(2019)
  19. Barbot,N;McLead,L.;Prad,H.:概念之间的类比(2019)
  20. Baumann,P;HoobBum,D. S.;Yang,Y. T.:领先机器学习技术和两种新的优化算法的比较研究(2019)