UCI毫升

加州大学欧文机器学习知识库。我们目前维护251个数据集作为机器学习社区的服务。您可以通过我们的可搜索界面查看所有数据集。我们的旧网站仍然可用,为那些喜欢旧格式的人。有关存储库的总体概述,请访问我们的“关于”页面。有关引用出版物中数据集的信息,请阅读我们的引文政策。如果您希望捐赠数据集,请咨询我们的捐赠政策。对于任何其他问题,请随时联系存储库管理员。我们还为存储库设置了一个镜像站点。UCI机器学习知识库是一个数据库、领域理论和数据生成器的集合,机器学习社区使用这些数据生成器对机器学习算法进行实证分析。这个档案是1987年由大卫阿哈和加州大学欧文分校的研究生们创建的ftp档案。从那时起,它被世界各地的学生、教育工作者和研究人员广泛使用,作为机器学习数据集的主要来源。作为对档案馆影响的一个标志,它已经被引用了1000多次,成为计算机科学中被引用最多的100篇“论文”之一。该网站的当前版本是由亚瑟亚松森和大卫纽曼在2007年设计的,这个项目是与马萨诸塞大学阿默斯特分校的Rexa.info合作的。感谢国家科学基金会的资助。许多人值得感谢,因为他们使存储库取得了成功。其中最重要的是数据库和数据生成器的捐助者和创造者。还应特别感谢过去的图书馆馆长:大卫·阿哈、帕特里克·墨菲、克里斯托弗·默兹、伊蒙恩·基奥、凯西·布莱克、塞思·赫提奇和大卫·纽曼。


zbMATH中的参考文献(参考文献3162篇)

显示3162的结果3101到3120。
按年份排序(引用)
  1. Puuronen,塞波;齐姆巴尔,亚历克赛;Skrypnyk,Iryna:基于相关性和基于背景价值的集成特征选择(2001)
  2. 拉莫尼,M。;塞巴斯蒂安尼,P.:鲁棒贝叶斯分类器(2001)
  3. 萨拉姆,玛丽亚;Golobardes,Elisabet:基于案例推理的粗糙集约简技术(2001)
  4. Setiono,Rudy:使用交叉验证构建前馈神经网络(2001)
  5. 斯蒂芬诺夫斯基,杰瑞;Daniel Vanderpooten:分类和发现导向视角下的决策规则归纳(2001)
  6. 铃木、爱诺信;Gotoh,Masafumi;多目标分类法
  7. Szczuka,Marcin S.:用神经网络改进分类器(2001)
  8. 塔利斯,马塞洛;金,吉熙;Gil,Yolanda:《知识获取工具的用户研究:方法和经验教训》(2001年)
  9. 税务,大卫·M·J。;Duin,Robert P.W.:组合一类分类器(2001)
  10. 托曼德尔,德克;Schober,Andreas:一种改进的通用回归神经网络(MGRN),具有新的、有效的训练算法,作为数据分析的一个健壮的“黑匣子”工具。(2001年)ioport公司
  11. 恶意软件;弗兰克,艾比;福尔摩斯,杰弗里;霍尔,马克;Witten,Ian H.:交互式机器学习:让用户构建分类器(2001)
  12. 王,安德鲁·K·C。;邱大伟。;黄卫红:离散值聚类算法及其在生物分子数据中的应用(2001)
  13. 朱秋明;蔡尧;刘路正:进化分类器的多超椭球亚类模型(2001)
  14. 迪亚曼提斯,北卡罗来纳州。;卡里斯,D。;Giakoumakis,E.A.:精度估计交叉验证的无监督分层(2000)
  15. 因扎,I。;拉腊尼亚加,P。;埃茨贝里亚,R。;Sierra,B.:基于贝叶斯网络优化的特征子集选择(2000)
  16. 卡卡斯,安东尼C。;Riguzzi,Fabrizio:外展概念学习。(2000年)ioport公司
  17. 卡卡斯,安东尼C。;Riguzzi,Fabrizio:外展概念学习。(2000年)ioport公司
  18. 工藤美一;Sklansky,Jack:模式分类器特征选择算法的比较。(2000年)ioport公司
  19. 马丁斯,尤根;韦茨,吉尔特;万提宁,一月;Mues,Christophe:使用探索性因子分析改进神经模糊分类器(2000)
  20. 尼杜,卢西亚诺;Patrizi,Giacomo:模式识别中的形式化方法:综述(2000)