更深 swMATH ID: 40726 软件作者： Phuoc Nguyen、Truyen Tran、Nilmini Wickramasinghe、Svetha Venkatesh 描述： Deepr：医疗记录的卷积网络。在根据电子病历创建预测系统时，功能工程仍然是一个主要瓶颈。目前，一个重要的缺失元素是从不规则情节记录中检测预测性规则临床基序。我们推出了Deepr（Deep record的缩写），这是一个新的端到端深度学习系统，它学习从病历中提取特征并自动预测未来风险。Deepr将记录转换为一系列离散元素，这些元素由编码的时间间隔和医院传输分开。序列的顶部是一个卷积神经网络，它检测并结合预测性局部临床基序来分层风险。更深处可以对其内部工作进行透明检查和可视化。我们对Deepr医院数据进行验证，以预测出院后的计划外再住院。Deepr与传统技术相比具有更高的准确性，检测有意义的临床主题，并揭示疾病的潜在结构和干预空间。 主页： https://arxiv.org/abs/1607.07519 相关软件： ROMOP公司 引用于： 1文件 全部的 前5名9位作者引用 1 理查德·迪尔登 1 格林·丹尼斯 1 加布里埃拉·费尔德伯格 1 费萨尔·汗。 1 萨扬·科斯拉 1 米沙尔·帕特尔 1 卡德尔·沙米尔 1 韦瑟尔，吉姆 1 托马斯·怀特 引用于0连载 在2个字段中引用 1 统计学（62-XX） 1 生物学和其他自然科学（92-XX） 按年份列出的引文