ML计划 swMATH ID: 40694 软件作者： 费利克斯·摩尔（Felix Mohr）；马塞尔·韦弗（Marcel Wever）；埃克·Hüllermier 描述： ML-plan：通过分层规划实现自动机器学习。自动机器学习（AutoML）寻求自动选择、组合和参数化机器学习算法，以便在给定任务（数据集）上实现最佳性能。尽管当前的AutoML方法已经产生了令人印象深刻的结果，但该领域还远未成熟，新技术仍在开发中。在本文中，我们提出了ML-Plan，这是一种基于分层规划的AutoML的新方法。为了突出这种方法的潜力，我们将ML-Plan与最先进的框架Auto-WEKA、Auto-sklearn和TPOT进行了比较。在一系列广泛的实验中，我们表明ML-Plan具有很强的竞争力，通常优于现有的方法。 主页： https://link.springer.com/article/10.1007%2Fs10994-018-5735-z 源代码： https://github.com/fmohr/ML-Plan网站 关键词： 自动化机器学习；自动化规划；算法选择；算法配置；启发式搜索 相关软件： 汽车WEKA；TPOT公司；自动锁相环；SMAC公司；Scikit公司；威卡；开放多媒体程序库；GAMA公司；MULAN公司；UCI-毫升；Hyperopt公司；伦敦银行支持向量机；海外建筑运营管理局；蜻蜓；AutoGluon表格；超波段；增压器；依赖性软件MLCLoss；github；Scikit-multiflow公司 引用于： 5文件 标准条款 1出版物描述软件，包括1出版物以zbMATH为单位 年份 ML-plan：通过分层规划实现自动机器学习。 Zbl 1473.68157号费利克斯·摩尔；马塞尔·韦弗；埃克·Hüllermier 2018 全部的 前5名被13位作者引用 三 马塞尔·韦弗 2 埃克Hullermeier 2 费利克斯·摩尔 1 拉希德·巴基洛夫 1 费伊，达米恩 1 约翰内斯·范克兰兹 1 博格丹·加布里斯 1 纳达·拉夫拉奇 1 埃内尔多·洛扎·门西娅 1 马提尼克 1 塞尼亚·波拉克 1 迈克尔·拉普 1 Škrlj，布拉日 连载1篇 5 机器学习 在1个字段中引用 5 计算机科学（68至XX） 按年份列出的引文