索普莱克斯

SoPlex是一个基于改进单纯形算法的线性规划(LP)求解器。它的特点是预处理技术,利用稀疏性,并提供原始和双重解决例程。它可以作为独立的解算器来读取MPS或LP格式的文件,也可以通过C++类库嵌入到其他程序中。SoPlex已经作为罗兰·温德林博士论文Paralleler und Objektorientierter Simplex Algorithmus(德语)的一部分实现,并提供源代码。SoPlex对于学术研究是免费的,并且可以被授权用于商业用途。


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按年份排序(引用)
  1. Gleixner,Ambros;Steffy,Daniel E.:使用有限精度预言的线性规划(2020)
  2. Antoine Marendet;Goldsztejn,Alexandre;Chabert,Gilles;Jermann,Christophe:非线性半无限问题的标准分枝定界方法(2020)
  3. Gerald Gamrath;Berthold,Timo;Heinz,Stefan;Winkler,Michael:混合整数规划的结构驱动修复和传播启发式(2019)
  4. Lourenco,Christopher;Escobedo,Adolfo R.;Moreno Centeno,Erick;Davis,Timothy A.:稀疏线性系统的精确解,通过与算术功成比例的时间进行左向舍入无误差Lu分解(2019年)
  5. Weber,Tobias;Sager,Sebastian;Gleixner,Ambros:使用标度迭代求精法高精度求解二次规划(2019)
  6. Araya,Ignacio;Neveu,Bertrand:\ texttlsmear:区间分支和边界解算器的变量选择策略(2018)
  7. Berthold,Timo:MI(NL)P解算器内原始启发式的计算研究(2018)
  8. Berthold,Timo;Hendel,Gregor;Koch,Thorsten:从可行性到改进到证明:求解混合整数规划的三个阶段(2018)
  9. Bus,Norbert;Mustafa,Nabil H.;Ray,Saurabh:几何击中集问题的实用高效算法(2018)
  10. 陈伟坤;陈亮;杨慕明;戴玉红:混合整数规划的广义系数强化割集(2018)
  11. 黄福,Q.;霍尔,J.A.J.:双重修正单纯形法的并行化(2018)
  12. Kim,Kibaek;Zavala,Victor M.:应用于随机混合整数规划的对偶分解方法的算法创新和软件(2018)
  13. Malone,Brandon;Kangas,Kustaa;Järvisalo,Matti;Koivisto,Mikko;Myllymäki,Petri:寻找最佳贝叶斯网络结构的经验硬度:算法选择和运行时预测(2018)
  14. Thammawichai,Mason;Kerrigan,Eric C.:两类异构多处理器的节能实时调度(2018)
  15. Anders Jensen,Jeff Sommars,Jan Verschelde:并行计算热带预报(2017)阿尔十四
  16. Belotti,Pietro;Berthold,Timo:Nonvex MINLP可行性泵的三个想法(2017)
  17. Escobedo,Adolfo R.;Moreno Centeno,Erick:优化证书有效验证的LU因子分解的舍入无误差基更新(2017)
  18. Gerald Gamrath;Koch,Thorsten;Maher,Stephen J.;Rehfeldt,Daniel;Shinano,Yuji:SCIP Jack——STP和具有并行化扩展的变量的求解器(2017)
  19. Gleixner,Ambros M.;Berthold,Timo;Müller,Benjamin;Weltge,Stefan:基于优化的绑定拧紧的三个增强(2017)
  20. Göttlich,Simone;Potschka,Andreas;Ziegler,Ute:道路网络中交通灯优化的部分外部对流(2017)