索普莱克斯

SoPlex是一个基于改进单纯形算法的线性规划(LP)求解器。它的特点是预处理技术,利用稀疏性,并提供原始和双重解决例程。它可以作为独立的解算器来读取MPS或LP格式的文件,也可以通过C++类库嵌入到其他程序中。SoPlex已经成为罗兰·温德林博士学位的一部分。论文Paralleler und objektorientier Simplex Algorithmus(德语)并提供源代码。SoPlex对于学术研究是免费的,并且可以被授权用于商业用途。


zbMATH中的参考文献(参考文献88篇,1标准件)

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按年份排序(引用)
  1. 加姆拉斯,杰拉尔德;贝索尔德,蒂莫;Salvagnin,Domenico:混合整数规划中对偶退化的探索性计算分析(2020)
  2. 格莱斯纳,安布罗斯;Daniel Steffe有限公司:线性规划
  3. 马伦德,安托万;哥尔斯泰恩,亚历山德拉;查伯特,吉尔;Jermann,Christophe:非线性半无限问题的标准分枝定界方法(2020)
  4. 加姆拉斯,杰拉尔德;贝索尔德,蒂莫;海因茨,斯特凡;Winkler,Michael:混合整数规划的结构驱动修复和传播启发式(2019)
  5. 洛伦科,克里斯托弗;埃斯科贝多,阿道夫。;莫雷诺·森特诺,埃里克;Davis,Timothy A.:稀疏线性系统在时间上通过左视舍入无误差Lu因子分解的精确解(2019年)
  6. 韦伯,托比亚斯;塞巴斯蒂安,塞巴斯蒂安;Gleixner,Ambros:使用标度迭代求精法高精度求解二次规划(2019)
  7. 阿拉亚,伊格纳西奥;Neveu,Bertrand:\texttlsmear:interval branch and bound solvers的变量选择策略(2018)
  8. Berthold,Timo:MI(NL)P解算器内原始启发式的计算研究(2018)
  9. 贝索尔德,蒂莫;亨德尔,格雷戈;Koch,Thorsten:从可行性到改进到证明:求解混合整数规划的三个阶段(2018)
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  11. 陈伟坤;陈亮;杨慕明;戴玉红:混合整数规划的广义系数强化割集(2018)
  12. Q皇甫。;Hall,J.A.J.:双重修正单纯形法的并行化(2018)
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  14. 塔玛威猜,梅森;Kerrigan,Eric C.:两类异构多处理器的节能实时调度(2018)
  15. Anders Jensen,Jeff Sommars,Jan Verschelde:并行计算热带预报(2017)阿尔十四
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  17. 埃斯科贝多,阿道夫。;Moreno Centeno,Erick:LU因子分解的无误差基更新,以有效验证最优性证书(2017年)
  18. 加姆拉斯,杰拉尔德;科赫,托尔斯滕;马厄,斯蒂芬J。;拉斐尔德,丹尼尔;Shinano,Yuji:SCIP Jack——STP和具有并行化扩展的变体的求解器(2017)
  19. 格莱斯纳,安布罗斯M。;贝索尔德,蒂莫;本杰明·穆勒;Weltge,Stefan:基于优化的绑定拧紧的三个增强(2017)
  20. 格特利希,西蒙尼;波茨卡,安德烈亚斯;Ziegler,Ute:道路网络中红绿灯优化的部分外凸性(2017)