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RobCoP:一个用于鲁棒CoPlot分析的Matlab软件包。图形表示方法Robust CoPlot是经典CoPlot方法的一个健壮变体。CoPlot是多维标度(MDS)的一种改进,是一种实用的多变量数据可视化和丰富解释工具。CoPlot使多维数据集能够以二维形式表示,其方式是同时分析变量和观测值之间的关系。它也被用作聚类分析、数据包络分析(DEA)和离群点检测方法的补充工具。然而,这种方法对异常值非常敏感。当多维数据集包含离群值时,这可能会导致不良后果,例如变量的不准确表示。其动机是产生健壮的CoPlot,而不受异常值的过度影响。在这项研究中,我们提出了一个新的MATLAB软件包RobCoP,用于生成多维数据集的健壮图形表示。本研究通过对软件包RobCoP的描述,为研究鲁棒CoPlot方法的实现提供了有益的帮助;它还提供了一些关于稳健CoPlot分析本身的有限信息。这里提供的软件包具有足够的灵活性,允许用户选择MDS类型和向量相关方法来产生经典或稳健的CoPlot结果

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  1. 图昆,尼哈尔阿塔;Atilgan,Yasenmin Kayhan:Cox回归中经典变量选择方法可信度的可视化研究(2020)