ImbTreeAUC公司 swMATH编号： 40353 软件作者： Krzysztof Gajowniczek；托马斯·兹·布考斯基（Tomasz Ząbkowski） 描述： ImbTreeAUC：一个R包，用于在不平衡数据集上使用ROC曲线（AUC）下的面积构建分类树。在本文中，我们提出了一种新的R包，名为ImbTreeAUC，用于使用接收机工作特性（ROC）曲线下的面积来构建二元和多类决策树。该包提供了非标准度量来选择属性的最佳分割点，以及通过应用局部、半全局和全局AUC度量来选择分割的最佳属性。此外，ImbTreeAUC可以处理不平衡数据，这在许多实际应用中都是一个具有挑战性的问题。该软件包通过定义错误分类成本矩阵和权重敏感学习来支持成本敏感学习。它接受所有类型的属性，包括连续属性、有序属性和标称属性。该软件包及其代码是免费提供的。 主页： https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2352711021000807 源代码： https://github.com/ElsevierSoftwareX/SOFTX-D-21-00034 依赖项： R（右） 关键词： 决策树;ROC曲线下面积;成本敏感型学习;非平衡数据;R（右）;R包;ImbTreeAUC公司;软件X 相关软件： ImbTreeEntropy（ImbTree熵）;UCI-毫升;r零件;4.5条;数据树;雪;GenSA公司;BBmisc公司;插入符号;闪耀（shinyjs）;闪亮的;DT公司;RWeka公司;卢比;R（右）;AUC4.5年8月;加权ROC;岩石树;数据表;C50元 引用于： 0个文档 标准条款 1出版物描述软件 年份 ImbTreeAUC：一个R包，用于在不平衡数据集上使用ROC曲线（AUC）下的面积构建分类树链接克日什托夫·加乔尼切克；托马斯·兹·布考斯基（Tomasz Ząbkowski） 2021