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MATLAB-Python修补代码

swMATH ID: 40346
软件作者: Schönlieb、Carola Bibiane;西蒙·帕里索托
描述: 图像修复的偏微分方程方法。本书涉及数字图像处理技术,该技术使用偏微分方程(PDE)完成图像“修复”任务,这是虚拟图像恢复或插值的艺术术语,图像中缺失或遮挡的部分根据完整部分提供的信息完成。电脑图形设计师、艺术家和摄影师长期以来一直使用手工修补来修复损坏的绘画或处理照片。今天,数学家应用基于PDE的强大方法来自动化这项任务。本书介绍了用于虚拟图像恢复的PDE的数学概念。它给出了全貌,从格式塔理论和艺术恢复的最初建模步骤到PDE模型的分析、数值实现和实际应用。这种广泛的方法还可以深入了解函数分析、变分微积分、优化和数值分析,并将吸引对图像处理和数学分析感兴趣的数学研究人员和研究生。
主页: https://de.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/55326-matlab-python-codes-for-the-image-inpainting-problem
源代码:  https://github.com/simoneparisotto/MATLAB-Python-inpainting-codes(https://github.com/simoneparisotto/MATLAB-Python-inpainting-codes)
依赖项: Matlab公司
相关软件: SIPI图像数据库;BM3D公司;GitHub公司;iPiano公司;数学溢出;油漆BCT;QIBSH公司++;补丁匹配;GSLIB公司;GMRF库
引用于: 13文件

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