美国焊接学会

包装aws:自适应权重平滑。该软件包包含R函数,实现了J中描述的自适应平滑的传播分离方法。波尔泽尔和V。Spokoiny(2006),局部似然估计的传播分离方法,Prob。理论与相关。字段,135(3):335–362。和J。波尔泽尔和V。空间传播(自适应)分离方法(99AsSpoint2004)。


zbMATH中的参考文献(参考文献44条,1标准件)

显示第1到第20个结果,共44个。
按年份排序(引用)
  1. Jörg Polzehl,Kostas Papafitsoros,Karsten Tabelow:R中的逐片自适应权重平滑(2020)不是zbMATH
  2. 罗,S。;宋,R。;斯泰纳,M。;吉尔摩,J。H、 。;Zhu,H.:FSEM:双功能数据的函数结构方程模型(2019)
  3. 波尔泽,Jörg公司;塔贝洛,卡斯滕:核磁共振脑成像。使用R建模和数据分析(2019)
  4. 马,李;Soriano,Jacopo:通过小波域Markov groves进行有效函数方差分析(2018)
  5. 金启玉;格拉玛,离子;查尔斯凯夫兰;刘全生:噪声去除的非局部均值和最优权重(2017)
  6. 田茂泽;Chan,Ngai Hang:具有精确风险边界的自适应分位数回归(2017)
  7. Geffray,S。;克洛奇尼科夫,N。;维蒙,M.:数字图像中的照明问题。统计观点(2016)
  8. 欧内斯特,一月;Bühlmann,Peter:非参数因果推理的边际积分(2015)
  9. 科尔贝,詹斯;舒尔茨,雷纳;沃辛,马丁;Werwatz,Axel:使用自适应权重平滑法确定柏林的土地价值图(2015年)
  10. 贝克尔,萨斯基亚·M。A、 。;数学é, 彼得:传播分离方法的不同视角(2013)
  11. 王家平;朱宏图;范建清;乔瓦内洛,凯利;林伟丽:功能磁共振成像血流动力学反应函数的多尺度自适应平滑模型(2013)
  12. 达拉扬,阿纳克S。;Salmon,Joseph:仿射估计量聚合的Sharp oracle不等式(2012)
  13. 德莱德尔,查尔斯·阿尔班;杜瓦尔,文森特;Salmon,Joseph:形状自适应补丁的非局部方法(NLM-SAP)(2012)
  14. 弗里克,克劳斯;马尼茨,菲利普;Munk,Axel:成像中的统计多分辨率Dantzig估计:基本概念和算法框架(2012)
  15. 霍兹,托马斯;马尼茨,菲利普;斯提敦索斯,拉赫勒;戴维斯,劳丽;卡布吕奇科,扎哈尔;Munk,Axel:基于统计多分辨率准则的局部自适应图像去噪(2012)
  16. 斯库普,玛莎;朱宏图;张和平:具有时变协变量的纵向神经影像数据的多尺度自适应边缘分析(2012)
  17. 托恩,凯文;吕,Hå瓦德;斯科尔ø斯泰因·奥拉夫;Godtliebsen,Fred:Gaussian-Markov随机场模型图像的贝叶斯多尺度分析(2012)
  18. 赵海兰;Fryzlewicz,Piotr:张弦估计的多尺度解释及其与非平衡Haar小波的联系(2011)
  19. 李一梅;朱宏图;沈定刚;林伟丽;吉尔摩,约翰H。;Ibrahim,Joseph G.:神经影像数据的多尺度自适应回归模型(2011)
  20. 苏玉楠;田茂泽:自适应局部线性分位数回归(2011)

更多出版物请访问:http://www.wias-berlin.de/research/rts/adasmooth/index.jsp?lang=1\publications