萨尔索

salso包:贝叶斯聚类的搜索算法和损失函数。SALSO算法是一种基于损失函数和后验montecarlo样本的随机划分点估计的有效随机贪婪搜索方法。该算法适用于许多损失函数,包括粘合剂损失和信息损失变化的推广,这两种方法都允许对两种类型的聚类错误使用不同的权重。对于给定聚类估计的后验期望损失的montecarlo估计也提供了有效的实现方法。见达尔,约翰逊,穆勒(2021)<arXiv:2105.04451>。