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萨尔索

swMATH ID: 40219
软件作者: David B.Dahl、Devin J.Johnson、Peter Müller
描述: R包salso:贝叶斯聚类的搜索算法和损失函数。salso算法是一种有效的随机贪婪搜索方法,用于根据损失函数和后验蒙特卡罗样本找到随机分区的点估计。该算法适用于许多损失函数,包括绑定损失和信息损失变化的泛化,这两种损失函数都允许对两种类型的聚类错误使用不相等的权重。对于给定聚类估计的后验期望损失的蒙特卡罗估计,也提供了有效的实现。参见Dahl,Johnson,Müller(2021)<arXiv:2105.04451>。
主页: https://cran.r-project.org/web/packages/salso/index.html
源代码:  https://github.com/cran/salso
依赖项: R(右)
相关软件: fdasrvf公司;普拉克马;微基准;麦克卢斯特;SSN设计;spBayes公司;PReMiuM公司;ElemStatLearn(电子状态学习);格林特网;高级网络;EIX公司;XGBoost公司;xgboost公司;尖刺实验室;bart机器;阿勒斯;质量(R);R(右)
引用于: 4文件

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4 统计学(62-XX)

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