JDQR

从本页可以获得JDQR算法的Matlab®实现。JDQR算法可以用来计算一个矩阵a的一些选定的具有某种性质的特征值和相关的特征向量,该矩阵可以是实的或复的,Hermitian或non Hermitian。。。。该算法特别适用于稀疏和大尺寸的情况。用Jacobi-Davidson方法计算a的部分Schur分解,得到所需的特征对。


zbMATH中的参考文献(引用于 489篇文章 参考)

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  1. Paul Breiding;Vannieuwenhoven,Nick:黎曼逼近问题的条件数(2021)
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  17. 米切尔:计算矩阵的Kreiss常数(2020)
  18. Nakatsukasa,Yuji:Ritz向量和近似奇异向量的尖锐误差界(2020)
  19. Ravibabu,Mashetti;Singh,Arindama:Jacobi-Davidson方法中提取特征对的最小二乘法和线搜索法(2020)
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