JDQR

从本页可以获得JDQR算法的Matlab®实现。JDQR算法可以用来计算一个矩阵a的一些选定的具有某种性质的特征值和相关的特征向量,该矩阵可以是实的或复的,Hermitian或non Hermitian。。。。该算法特别适用于稀疏和大尺寸的情况。用Jacobi-Davidson方法计算a的部分Schur分解,得到所需的特征对。


zbMATH中的参考文献(参考 473篇文章 参考)

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  1. Aishima,Kensuke:对称特征值问题迭代投影法的调和Ritz对的收敛性证明(2020)
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  9. 贾忠孝:线性离散不适定问题Krylov子空间的逼近精度(2020)
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  18. Steven Goldenberg;Andreas Stathopoulos;Romero,Eloy:Golub-Kahan-Davidson方法精确计算大型稀疏矩阵的几个奇异三元组(2019)
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  20. 黄瑞浩;穆,林:高维椭圆型特征值问题快速求解的新方法(2019)

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