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CUTEr是一个用于优化和线性代数求解器的通用测试环境。该软件包包含一系列测试问题,以及fortran77、fortran90/95和Matlab工具,旨在帮助开发人员设计、比较和改进新的和现有的求解器。提供的测试问题是用所谓的标准输入格式(SIF)编写的。将此格式转换为定义良好的Fortran 77和数据文件的解码器作为单独的软件包提供。一旦翻译,这些文件可能会被操纵以提供适合测试优化包的工具。提供了现有包的现成接口,如MINOS、SNOPT、filterSQP、Knitro等。有关完整列表,请参阅接口部分。


zbMATH中的参考文献(参考文献584篇,1标准件)

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  1. 阿卜杜拉希,法希玛;Fatemi,Masoud:一种新的基于修正割线条件的共轭梯度法及其在图像处理中的应用(2021)
  2. 阿米尼法德,佐尔;巴贝·卡法基,萨曼;Ghafoori,Saeide:基于修正割线方程的增广无记忆BFGS方法及其在压缩传感中的应用(2021)
  3. 奥黛特,查尔斯;比吉恩,琼;Couderc,Romain:结合交叉熵和MADS方法求解不等式约束的全局优化(2021)
  4. 贝拉哈斯,阿尔伯特S。;柯蒂斯,弗兰克E。;罗宾逊,丹尼尔;周宝玉:非线性等式约束随机优化的序贯二次优化(2021)
  5. 布鲁斯特,约翰内斯J。;狄子超(温迪);莱弗,斯文;Petra,Cosmin G.:结构化BFGS矩阵的紧表示(2021)
  6. 德哈尼,R。;比达巴迪,N。;Hosseini,M.M.:用非线性函数逼近无约束优化问题的新拟牛顿法(2021)
  7. 法拉马齐,帕瓦尼;Amini,Keyvan:谱三项Hestenes-Stiefel共轭梯度法(2021)
  8. 冈萨尔维斯,道格拉斯S。;冈萨尔维斯,马克斯L.N。;Oliveira,Fabricia R:求解凸约束非线性方程组的不精确投影LM型算法(2021)
  9. 伊万诺夫,布兰尼斯拉夫;Stanimirović,Predrag S公司。;夏尼,比拉尔一世。;艾哈迈德,希贾兹;王苗昆:代辽型共轭梯度法中参数的新值(2021)
  10. Khoshsimaye Bargard,马亚姆;阿什拉菲,阿里:基于无记忆BFGS更新(2021)的新下降光谱Polak-Ribière-Polyak方法
  11. 梁华琼;恩沙,夏拉芮;Kek,Sie Long:基于加权Frobenius范数的最小变化更新原理的对角拟牛顿法(2021)
  12. 赵婷;刘宏伟;刘泽贤:基于正则化模型的无约束优化新子空间极小化共轭梯度法(2021)
  13. 阿米尼法德,佐尔;Babaie Kafaki,Saman:基于拟牛顿法的修正谱共轭梯度法(2020)
  14. Andrei,Neculai:无约束优化的Hessian有限差分对角逼近(2020)
  15. Andrei,Neculai:无约束优化的双参数自调整无记忆BFGS方法(2020)
  16. Andrei,Neculai:基于自标度无记忆Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno方法的新共轭梯度算法(2020)
  17. Babaie Kafaki,Saman:修正的标度无记忆对称秩1方法(2020)
  18. 巴塞洛缪·比格斯,迈克尔;贝迪亚夫,萨拉赫;Christianson,Bruce:优化问题中遍历非凸区域的方法比较(2020)
  19. 布鲁斯特,约翰内斯J。;马西娅,鲁梅尔F。;Petra,Cosmin G.:斜投影矩阵的计算有效分解(2020)
  20. 戴红;刘新伟;孙杰:一种能快速检测非线性程序不可行性的原始-对偶内点法(2020)

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