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CUTEr是一个用于优化和线性代数求解器的通用测试环境。该软件包包含一系列测试问题,以及fortran77、fortran90/95和Matlab工具,旨在帮助开发人员设计、比较和改进新的和现有的求解器。提供的测试问题是用所谓的标准输入格式(SIF)编写的。将此格式转换为定义良好的Fortran 77和数据文件的解码器作为单独的软件包提供。一旦翻译,这些文件可能会被操纵以提供适合测试优化包的工具。提供了现有包的现成接口,如MINOS、SNOPT、filterSQP、Knitro等。有关完整列表,请参阅接口部分。


zbMATH中的参考文献(参考文献602条,1标准件)

显示602的结果1到20。
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  1. 阿米尼法德,佐尔;Babaie Kafaki,Saman:下降混合非线性共轭梯度法在信号处理中的应用(2022)
  2. 布鲁斯特,约翰内斯J。;马西娅,鲁梅尔F。;佩特拉,科斯明G。;Saunders,Michael A.:线性等式约束下的大规模优化(2022)
  3. 冈萨尔维斯,道格拉斯S。;冈萨尔维斯,马克斯L.N。;Menezes,Tiago C.:凸约束优化问题的非精确变尺度方法(2022)
  4. 史浩军。;谢雨辰;伯德,理查德;Nocedal,Jorge:无约束优化的一种噪声容限拟牛顿算法(2022)
  5. 阿卜杜拉希,法希玛;Fatemi,Masoud:一种新的基于修正割线条件的共轭梯度法及其在图像处理中的应用(2021)
  6. 阿布巴卡尔,奥瓦尔巴拉;库曼,噗;马利克,毛拉娜;柴邦雅,帕林;Ibrahim,Abdulkarim Hassan:无约束优化的混合FR-DY共轭梯度算法及其在投资组合选择中的应用(2021)
  7. 阿米尼法德,Z。;Babaie Kafaki,S:基于最大放大率概念的Polak-Rebière-Polyak共轭梯度法的自适应下降扩展(2021)
  8. 阿米尼法德,佐尔;Babaie Kafaki,Saman:用标度无记忆DFP更新公式分析最大放大率及其在压缩传感中的应用(2021)
  9. 阿米尼法德,佐尔;巴贝·卡法基,萨曼;Ghafoori,Saeide:基于修正割线方程的增广无记忆BFGS方法及其在压缩传感中的应用(2021)
  10. 奥黛特,查尔斯;比吉恩,琼;Couderc,Romain:结合交叉熵和MADS方法求解不等式约束的全局优化(2021)
  11. 贝拉哈斯,阿尔伯特S。;柯蒂斯,弗兰克E。;罗宾逊,丹尼尔;周宝玉:非线性等式约束随机优化的序贯二次优化(2021)
  12. 布鲁斯特,约翰内斯J。;狄子超(温迪);莱弗,斯文;Petra,Cosmin G.:结构化BFGS矩阵的紧表示(2021)
  13. 德哈尼,R。;比达巴迪,N。;Hosseini,M.M.:用非线性函数逼近无约束优化问题的新拟牛顿法(2021)
  14. 法拉马齐,帕瓦尼;Amini,Keyvan:谱三项Hestenes-Stiefel共轭梯度法(2021)
  15. 冈萨尔维斯,道格拉斯S。;冈萨尔维斯,马克斯L.N。;Oliveira,Fabricia R:求解凸约束非线性方程组的不精确投影LM型算法(2021)
  16. 伊万诺夫,布兰尼斯拉夫;Stanimirović,Predrag S公司。;夏尼,比拉尔一世。;艾哈迈德,希贾兹;王苗昆:代辽型共轭梯度法中参数的新值(2021)
  17. 蒋先珍;金宝剑;宋,丹;刘彭杰:一种改进的Polak-Ribière-Polyak共轭梯度法(2021)
  18. Khoshsimaye Bargard,马亚姆;阿什拉菲,阿里:基于无记忆BFGS更新(2021)的新下降光谱Polak-Ribière-Polyak方法
  19. 梁华琼;恩沙,夏拉芮;Kek,Sie Long:基于加权Frobenius范数的最小变化更新原理的对角拟牛顿法(2021)
  20. 米什拉,沙希·康德;查克拉博蒂,苏夫拉·坎蒂;萨米,穆罕默德·埃斯梅尔;Ram,Bhagwat:无约束优化问题的A(q)-Polak-Ribière-Polak共轭梯度算法(2021)

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