zbMATH中的参考文献（引用于，1标准件)

1. Dehghani，Razieh；Bidabadi，Narges；Fahs，Hassan；Hosseini，Mohammad Mehdi:基于修正割线关系的无约束优化共轭梯度法（2020）
2. Gill，Philip E.；Kungurtsev，Vyacheslav；Robinson，Daniel P.：非线性优化的移位原对偶罚障法（2020）
3. Li，Min:一个接近无记忆BFGS拟牛顿法的三项Polak-Ribière-Polyak共轭梯度法（2020）
4. Liu，J.K.；Zhao，Y.X.；Wu，X.L.：一些具有新方向结构的三项共轭梯度法（2020）
5. 刘美星；马国栋；尹江华：两种新的无约束优化共轭梯度法（2020）
6. 刘新伟；戴玉红：非线性规划的全局收敛原-对偶内点松弛法（2020）
7. 刘泽贤；刘红伟；戴玉红：无约束优化的改进戴口共轭梯度算法（2020）
8. Aminifard，Z.；Babaie Kafaki，S.：戴辽共轭梯度法的矩阵分析（2019年）
9. Aminifard，Zohre；Babaie Kafaki，Saman:非凸函数具有全局收敛性的修正下降Polak-Ribiére-Polyak共轭梯度法（2019）
10. Aminifard，Zohre；Babaie Kafaki，Saman:Dai-Liao族共轭梯度法的最佳参数选择，避免搜索方向矩阵最大放大的方向（2019）
11. Amini，Keyvan；Faramazi，Parvaneh；Pirfalah，Nasrin:具有最佳性质的修正Hestenes-Stiefel共轭梯度法（2019）
12. Andrei，Neculai:无约束优化的新对角拟牛顿修正方法（2019）
13. Armand，Paul；Tran，Ngoc Nguyen：具有快速不可行性检测能力的等式约束优化的增广拉格朗日方法（2019年）
14. 查尔斯·奥德特；勒迪加贝尔（Le Digabel），塞巴斯蒂安（Sébastien）；部落，克里斯托夫：粒度和离散变量的网格自适应直接搜索算法（2019年）
15. Babaie Kafaki，Saman；Aminifard，Zohre:初始步长非单调选择的双参数标度无记忆BFGS方法（2019）
16. Boggs，Paul T.；Byrd，Richard H.：无约束优化的自适应有限内存BFGS算法（2019）
17. Brust，Johannes；Burdakov，Oleg；Erway，Jennifer B.；Marcia，Roummel F.：有限内存拟牛顿方法的密集初始化（2019）
18. 董文丽；李，邢；彭，郑：基于模拟退火的无约束优化问题的Barzilai-Borwein梯度法（2019）
19. Faramazi，Parvaneh；Amini，Keyvan:具有全局收敛性的修正谱共轭梯度法（2019）
20. Faramazi，Parvaneh；Amini，Keyvan:求解大规模无约束优化问题的比例三项共轭梯度法（2019）