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CUTEr是一个用于优化和线性代数求解器的通用测试环境。该软件包包含一系列测试问题,以及fortran77、fortran90/95和Matlab工具,旨在帮助开发人员设计、比较和改进新的和现有的求解器。提供的测试问题是用所谓的标准输入格式(SIF)编写的。将此格式转换为定义良好的Fortran 77和数据文件的解码器作为单独的软件包提供。一旦翻译,这些文件可能会被操纵以提供适合测试优化包的工具。提供了现有包的现成接口,如MINOS、SNOPT、filterSQP、Knitro等。有关完整列表,请参阅接口部分。


zbMATH中的参考文献(参考文献580篇,1标准件)

显示580的结果1到20。
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  1. 阿卜杜拉希,法希玛;Fatemi,Masoud:一种新的基于修正割线条件的共轭梯度法及其在图像处理中的应用(2021)
  2. 阿米尼法德,佐尔;巴贝·卡法基,萨曼;Ghafoori,Saeide:基于修正割线方程的增广无记忆BFGS方法及其在压缩传感中的应用(2021)
  3. 贝拉哈斯,阿尔伯特S。;柯蒂斯,弗兰克E。;罗宾逊,丹尼尔;周宝玉:非线性等式约束随机优化的序贯二次优化(2021)
  4. 德哈尼,R。;比达巴迪,N。;Hosseini,M.M.:用非线性函数逼近无约束优化问题的新拟牛顿法(2021)
  5. 法拉马齐,帕瓦尼;Amini,Keyvan:谱三项Hestenes-Stiefel共轭梯度法(2021)
  6. 冈萨尔维斯,道格拉斯S。;冈萨尔维斯,马克斯L.N。;Oliveira,Fabricia R:求解凸约束非线性方程组的不精确投影LM型算法(2021)
  7. 伊万诺夫,布兰尼斯拉夫;Stanimirović,Predrag S公司。;夏尼,比拉尔一世。;艾哈迈德,希贾兹;王苗昆:代辽型共轭梯度法中参数的新值(2021)
  8. 梁华琼;恩沙,夏拉芮;Kek,Sie Long:基于加权Frobenius范数的最小变化更新原理的对角拟牛顿法(2021)
  9. 赵婷;刘宏伟;刘泽贤:基于正则化模型的无约束优化新子空间极小化共轭梯度法(2021)
  10. 阿米尼法德,佐尔;Babaie Kafaki,Saman:基于拟牛顿法的修正谱共轭梯度法(2020)
  11. Andrei,Neculai:无约束优化的Hessian有限差分对角逼近(2020)
  12. Andrei,Neculai:无约束优化的双参数自调整无记忆BFGS方法(2020)
  13. Andrei,Neculai:基于自标度无记忆Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno方法的新共轭梯度算法(2020)
  14. Babaie Kafaki,Saman:修正的标度无记忆对称秩1方法(2020)
  15. 巴塞洛缪·比格斯,迈克尔;贝迪亚夫,萨拉赫;Christianson,Bruce:优化问题中遍历非凸区域的方法比较(2020)
  16. 布鲁斯特,约翰内斯J。;马西娅,鲁梅尔F。;Petra,Cosmin G.:斜投影矩阵的计算有效分解(2020)
  17. 戴玉红;刘新伟;孙杰:一种能快速检测非线性程序不可行性的原始-对偶内点法(2020)
  18. 德哈尼,拉齐耶;比达巴迪,纳吉斯;法斯,哈桑;Hosseini,Mohammad Mehdi:基于修正割线关系的无约束优化共轭梯度法(2020)
  19. 刁新柳;刘宏伟;刘泽贤:一种新的基于修正割线方程的无约束优化子空间极小化共轭梯度法(2020)
  20. 埃斯特林,罗恩;弗里德兰德,迈克尔P。;欧班,多米尼克;Saunders,Michael A.:实现一般约束非线性优化的光滑精确罚函数(2020)

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