zbMATH中的参考文献（参考文献602条,1标准件)

1. 阿米尼法德，佐尔；Babaie Kafaki，Saman:下降混合非线性共轭梯度法在信号处理中的应用（2022）
2. 布鲁斯特，约翰内斯J。；马西娅，鲁梅尔F。；佩特拉，科斯明G。；Saunders，Michael A.：线性等式约束下的大规模优化（2022）
3. 冈萨尔维斯，道格拉斯S。；冈萨尔维斯，马克斯L.N。；Menezes，Tiago C.：凸约束优化问题的非精确变尺度方法（2022）
4. 史浩军。；谢雨辰；伯德，理查德；Nocedal，Jorge:无约束优化的一种噪声容限拟牛顿算法（2022）
5. 阿卜杜拉希，法希玛；Fatemi，Masoud:一种新的基于修正割线条件的共轭梯度法及其在图像处理中的应用（2021）
6. 阿布巴卡尔，奥瓦尔巴拉；库曼，噗；马利克，毛拉娜；柴邦雅，帕林；Ibrahim，Abdulkarim Hassan:无约束优化的混合FR-DY共轭梯度算法及其在投资组合选择中的应用（2021）
7. 阿米尼法德，Z。；Babaie Kafaki，S:基于最大放大率概念的Polak-Rebière-Polyak共轭梯度法的自适应下降扩展（2021）
8. 阿米尼法德，佐尔；Babaie Kafaki，Saman:用标度无记忆DFP更新公式分析最大放大率及其在压缩传感中的应用（2021）
9. 阿米尼法德，佐尔；巴贝·卡法基，萨曼；Ghafoori，Saeide:基于修正割线方程的增广无记忆BFGS方法及其在压缩传感中的应用（2021）
10. 奥黛特，查尔斯；比吉恩，琼；Couderc，Romain:结合交叉熵和MADS方法求解不等式约束的全局优化（2021）
11. 贝拉哈斯，阿尔伯特S。；柯蒂斯，弗兰克E。；罗宾逊，丹尼尔；周宝玉：非线性等式约束随机优化的序贯二次优化（2021）
12. 布鲁斯特，约翰内斯J。；狄子超（温迪）；莱弗，斯文；Petra，Cosmin G.：结构化BFGS矩阵的紧表示（2021）
13. 德哈尼，R。；比达巴迪，N。；Hosseini，M.M.：用非线性函数逼近无约束优化问题的新拟牛顿法（2021）
14. 法拉马齐，帕瓦尼；Amini，Keyvan:谱三项Hestenes-Stiefel共轭梯度法（2021）
15. 冈萨尔维斯，道格拉斯S。；冈萨尔维斯，马克斯L.N。；Oliveira，Fabricia R:求解凸约束非线性方程组的不精确投影LM型算法（2021）
16. 伊万诺夫，布兰尼斯拉夫；Stanimirović，Predrag S公司。；夏尼，比拉尔一世。；艾哈迈德，希贾兹；王苗昆：代辽型共轭梯度法中参数的新值（2021）
17. 蒋先珍；金宝剑；宋，丹；刘彭杰：一种改进的Polak-Ribière-Polyak共轭梯度法（2021）
18. Khoshsimaye Bargard，马亚姆；阿什拉菲，阿里：基于无记忆BFGS更新（2021）的新下降光谱Polak-Ribière-Polyak方法
19. 梁华琼；恩沙，夏拉芮；Kek，Sie Long:基于加权Frobenius范数的最小变化更新原理的对角拟牛顿法（2021）
20. 米什拉，沙希·康德；查克拉博蒂，苏夫拉·坎蒂；萨米，穆罕默德·埃斯梅尔；Ram，Bhagwat:无约束优化问题的A（q）-Polak-Ribière-Polak共轭梯度算法（2021）