参考文献，1标准件)

1. Andrei，Neculai:基于自标度无记忆Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno方法的新共轭梯度算法（2020）
2. Andrei，Neculai:无约束优化的Hessian有限差分对角逼近（2020）
3. Andrei，Neculai:无约束优化的双参数自调整无记忆BFGS方法（2020）
4. Babaie Kafaki，Saman:修正的标度无记忆对称秩1方法（2020）
5. Bartholomew Biggs，Michael；Beddiaf，Salah；Christianson，Bruce:优化问题中遍历非凸区域的方法比较（2020）
6. 戴玉红；刘新伟；孙杰：一种能快速检测非线性规划不可行性的原始-对偶内点法（2020）
7. Dehghani，Razieh；Bidabadi，Narges；Fahs，Hassan；Hosseini，Mohammad Mehdi:基于修正割线关系的无约束优化共轭梯度法（2020）
8. 刁新柳；刘红伟；刘泽贤：一种新的基于修正割线方程的无约束优化子空间极小化共轭梯度法（2020）
9. Estrin，Ron；Friedlander，Michael P.；Orban，Dominique；Saunders，Michael A.：实现一般约束非线性优化的光滑精确罚函数（2020）
10. Gill，Philip E.；Kungurtsev，Vyacheslav；Robinson，Daniel P.：非线性优化的移位原对偶罚障法（2020）
11. Li，Min:一个接近无记忆BFGS拟牛顿法的三项Polak-Ribière-Polyak共轭梯度法（2020）
12. Liu，J.K.；Zhao，Y.X.；Wu，X.L.：一些具有新方向结构的三项共轭梯度法（2020）
13. 刘美星；马国栋；尹江华：两种新的无约束优化共轭梯度法（2020）
14. 刘新伟；戴玉红：非线性规划的全局收敛原-对偶内点松弛法（2020）
15. 刘泽贤；刘红伟；戴玉红：无约束优化的改进戴口共轭梯度算法（2020）
16. 欧一贵；林海昌：一类基于修正割线方程的加速共轭梯度法（2020）
17. Sellami，Badreddine；Chiheb Eddine Sellami，Mohamed:改进的Fletcher-Reeves共轭梯度法与Wolfe线搜索的全局收敛性（2020）
18. Xia，Wei；Vera，Juan C.；Zuluaga，Luis F.：通过线性整数规划技术全局求解非凸二次规划（2020年）
19. Aminifard，Z.；Babaie Kafaki，S.：戴辽共轭梯度法的矩阵分析（2019年）
20. Aminifard，Zohre；Babaie Kafaki，Saman:Dai-Liao族共轭梯度法的最佳参数选择，避免搜索方向矩阵最大放大的方向（2019）