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CUTEr是一个用于优化和线性代数求解器的通用测试环境。该软件包包含一系列测试问题,以及fortran77、fortran90/95和Matlab工具,旨在帮助开发人员设计、比较和改进新的和现有的求解器。提供的测试问题是用所谓的标准输入格式(SIF)编写的。将此格式转换为定义良好的Fortran 77和数据文件的解码器作为单独的软件包提供。一旦翻译,这些文件可能会被操纵以提供适合测试优化包的工具。提供了现有包的现成接口,如MINOS、SNOPT、filterSQP、Knitro等。有关完整列表,请参阅接口部分。


zbMATH中的参考文献(引用于,1标准件)

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  1. Dehghani,Razieh;Bidabadi,Narges;Fahs,Hassan;Hosseini,Mohammad Mehdi:基于修正割线关系的无约束优化共轭梯度法(2020)
  2. Gill,Philip E.;Kungurtsev,Vyacheslav;Robinson,Daniel P.:非线性优化的移位原对偶罚障法(2020)
  3. Li,Min:一个接近无记忆BFGS拟牛顿法的三项Polak-Ribière-Polyak共轭梯度法(2020)
  4. Liu,J.K.;Zhao,Y.X.;Wu,X.L.:一些具有新方向结构的三项共轭梯度法(2020)
  5. 刘美星;马国栋;尹江华:两种新的无约束优化共轭梯度法(2020)
  6. 刘新伟;戴玉红:非线性规划的全局收敛原-对偶内点松弛法(2020)
  7. 刘泽贤;刘红伟;戴玉红:无约束优化的改进戴口共轭梯度算法(2020)
  8. Aminifard,Z.;Babaie Kafaki,S.:戴辽共轭梯度法的矩阵分析(2019年)
  9. Aminifard,Zohre;Babaie Kafaki,Saman:非凸函数具有全局收敛性的修正下降Polak-Ribiére-Polyak共轭梯度法(2019)
  10. Aminifard,Zohre;Babaie Kafaki,Saman:Dai-Liao族共轭梯度法的最佳参数选择,避免搜索方向矩阵最大放大的方向(2019)
  11. Amini,Keyvan;Faramazi,Parvaneh;Pirfalah,Nasrin:具有最佳性质的修正Hestenes-Stiefel共轭梯度法(2019)
  12. Andrei,Neculai:无约束优化的新对角拟牛顿修正方法(2019)
  13. Armand,Paul;Tran,Ngoc Nguyen:具有快速不可行性检测能力的等式约束优化的增广拉格朗日方法(2019年)
  14. 查尔斯·奥德特;勒迪加贝尔(Le Digabel),塞巴斯蒂安(Sébastien);部落,克里斯托夫:粒度和离散变量的网格自适应直接搜索算法(2019年)
  15. Babaie Kafaki,Saman;Aminifard,Zohre:初始步长非单调选择的双参数标度无记忆BFGS方法(2019)
  16. Boggs,Paul T.;Byrd,Richard H.:无约束优化的自适应有限内存BFGS算法(2019)
  17. Brust,Johannes;Burdakov,Oleg;Erway,Jennifer B.;Marcia,Roummel F.:有限内存拟牛顿方法的密集初始化(2019)
  18. 董文丽;李,邢;彭,郑:基于模拟退火的无约束优化问题的Barzilai-Borwein梯度法(2019)
  19. Faramazi,Parvaneh;Amini,Keyvan:具有全局收敛性的修正谱共轭梯度法(2019)
  20. Faramazi,Parvaneh;Amini,Keyvan:求解大规模无约束优化问题的比例三项共轭梯度法(2019)

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