苏贝尔 swMATH ID: 40000 软件作者: Liu C、Yan X、Fei L、Han J、Midkiff SP 描述: SOBER:基于统计模型的错误定位。软件错误的自动定位是调试辅助工具中的一个基本问题。以前的研究表明,程序谓词的评估历史可能会揭示有关潜在错误的重要线索。在本文中,我们提出了一种新的基于统计模型的方法,称为SOBER,该方法在没有任何程序语义先验知识的情况下定位软件错误。与现有统计调试方法选择与程序失败相关的谓词不同,SOBER分别对正确运行和错误运行中谓词的评估模式进行建模,如果谓词在错误运行中的评估模式与正确运行中的模式显著不同,则将其视为错误相关。SOBER的特点是对模式差异进行原则性量化,以衡量程序谓词的错误相关性。我们在与以往研究相同的背景下系统地评估了我们的方法。结果证明了我们的方法在错误定位方面的强大功能:当程序员检查的错误不超过10个时,SOBER可以帮助程序员在西门子套件中找到130个错误中的68个 主页: https://dl.acm.org/doi/10.1145/1095430.1081753 相关软件: 维达;伦敦银行支持向量机;阿达布;猎鹰;Daikon公司;CSSV公司;埃克拉特;可爱的;佐尔塔 引用于: 3文件 全部的 前5名8位作者引用 2 赛义德·帕萨 2 莫伊塔巴·瓦希迪·阿斯尔 1 索马耶·阿拉比 1 米纳伊·比多利(Minaei-Bidgoli)、贝鲁兹(Behrouz) 1 索马耶·阿拉比·奈尔 1 苏晓红 1 王可超 1 王天田 连载1篇 1 计算 在2个字段中引用 三 计算机科学(68至XX) 1 运筹学、数学规划(90-XX) 按年份列出的引文