版本Se swMATH ID: 39980 软件作者： Sekuboyina A等人。 说明： VerSe:多探测器CT图像的椎体标记和分割基准。脊椎标记和分割是自动脊椎处理管道中的两项基本任务。脊椎图像的可靠和准确处理有望为临床决策支持系统的诊断、手术规划以及基于人群的脊椎和骨骼健康分析带来益处。然而，设计脊柱处理的自动化算法具有挑战性，这主要是因为解剖和采集协议存在很大差异，并且公开可用数据严重不足。为了解决这些局限性，2019年和2020年，与国际医学图像计算和计算机辅助干预会议（MICCAI）联合举办了大规模脊椎分割挑战赛（VerSe），呼吁制定脊椎标记和分割算法。准备了两个数据集，共包含355名患者的374个多探测器CT扫描，并通过人机混合算法（此https URL，此https URL）在体素级别对4505个椎骨进行了单独注释。共有25个算法在这些数据集上进行了基准测试。在这项工作中，我们展示了这项评估的结果，并进一步研究了脊椎水平、扫描水平和不同视场下的性能变化。我们还通过评估一个挑战迭代对另一个迭代数据执行的最佳算法，来评估数据中隐式域移动方法的通用性。VerSe的主要收获是：一种算法在标记和分割脊椎扫描方面的性能取决于它在罕见解剖变异的情况下正确识别脊椎的能力。有关VerSe的内容和代码可以访问：https://github.com/anjany/verse 主页： https://arxiv.org/abs/2001.09193 源代码： https://github.com/anjany/verse 关键词： 计算机视觉;模式识别;arXiv_cs。个人简历;图像处理;视频处理;arXiv_eess（_E）。四;脊椎动物标签;细分基准;CT图像 相关软件： UNet（联合网络）++;掌中宽带;Elastix公司;批处理发生器 引用于： 0个文档 标准条款 1出版物描述软件 年份 VerSe：多探测器CT图像的椎体标记和分割基准arXiv公司Sekuboyina A等人。 2020