深HiTS swMATH ID: 39978 软件作者： 吉列尔莫·卡布雷拉·维维斯（Guillermo Cabrera-Vives）、伊格纳西奥·雷耶斯（Ignacio Reyes）、弗朗西斯科·弗斯特（Francisco Förster）、巴勃罗·埃斯特韦斯（Pablo A.Estévez）、胡安·卡洛斯·毛雷拉 描述： Deep-HiTS：用于瞬态检测的旋转不变卷积神经网络。我们引入了Deep-HiTS，这是一种旋转不变的卷积神经网络（CNN）模型，用于将候选瞬态图像分类为伪影或真实源，以用于高频瞬态测量（HiTS）。CNN的优点是可以从数据中自动学习特征，同时实现高性能。我们将我们的CNN模型与使用随机森林（RF）的特征工程方法进行了比较。我们表明，我们的CNN显著优于RF模型，将误差减少了近一半。此外，对于每晚大约2000个允许虚假瞬态候选的固定数量，我们能够将误分类的真实瞬态减少大约1/5。据我们所知，这是CNN首次用于探测天文瞬变事件。当处理下一代仪器（如大型天气观测望远镜（LSST））的图像时，我们的方法将非常有用。我们已将所有代码和数据提供给社区，以便在https://github.com/guille-c/Deep-HiTS 主页： https://arxiv.org/abs/1701.00458 源代码： https://github.com/guille-c/Deep-HiTS 相关软件： SE萃取器；FRBID公司；亚当；Astro脚本；凯拉斯；TensorFlow公司；黑匣子；朱庇特；ZOGY公司；蟒蛇；MeerCRAB公司 引用于： 0个文档