科学机动性 swMATH ID: 39928 软件作者： L.Pappalardo、F.Simini、G.Barlacchi、R.Pellungrini 描述： scikit-mobility：一个用于分析、生成和风险评估移动数据的python库。在过去的十年中，出现了大量的移动数据集，例如GPS设备生成的轨迹、通话详细记录和社交媒体平台上的地理标签帖子。这些数据集在从计算流行病学到城市规划和交通工程的流动性分析的各种应用方面产生了巨大的科学成果。一系列文献阐述了与原始时空轨迹相关的数据清理问题，而第二条研究线则侧重于发现支配人类运动的统计“规律”。此外，还致力于设计算法，以生成能够真实再现人类活动规律的合成轨迹。最后但并非最不重要的是，一系列研究解决了隐私的关键问题，提出了在数据库中重新识别个人的技术。对最新技术的看法不能不注意到，没有任何统计软件可以支持科学家和从业者进行上述流动性数据分析的所有方面。在本文中，我们提出了scikit mobility，这是一个Python库，其目标是提供一个环境来复制现有的研究，分析移动数据，并模拟人类的移动习惯。scikit-mobility扩展了pandas（一个用于数据分析的流行Python库），因此它高效且易于使用。此外，scikit-mobility为用户提供了许多功能，从可视化轨迹到生成合成数据，从分析统计模式到评估与分析移动数据集相关的隐私风险。 主页： https://scikit-mobility.github.io/scikit-mobility网站/ 源代码： https://github.com/scikit-mobility/scikit-mobility网站 依赖项： 蟒蛇 相关软件： 形状；hampel_过滤器；地理大熊猫；熊猫；数字Py；移动熊猫；科学Py；蟒蛇；PTRAIL公司 引用于： 0个文档