pyFCI公司 swMATH ID: 39925 软件作者： V·埃尔巴。 描述： pyFCI：一个用于多尺度全相关积分本征维数估计的软件包。Python代码，用于论文“局部欠采样数据的内在维数估计”。确定描述数据集所需的最少参数是一个具有挑战性的问题，在文献中称为内在维度估计。当数据集局部样本不足时，所有现有的内在维度估计都不可靠，这就是所谓的维度诅咒的核心。这里我们引入了一种新的内禀维数估计，它利用流形切线空间的简单性质，并扩展了通常的相关积分估计，以缓解极端欠采样问题。基于这一观点，我们探索了该算法的多尺度推广，该算法能够（i）识别数据集中的多个维度，以及（ii）精确估计极弯曲流形的固有维度。我们在高对比度图像的全局变换生成的流形上测试了该方法，该流形与不变对象识别相关，并考虑了对最先进的内在维数估计器的挑战。 主页： https://www.nature.com/articles/s41598-019-53549-9 源代码： https://github.com/vittorioerba/pyFCI网站 依赖项： 蟒蛇 相关软件： 内在维度;开放多媒体程序库;TLE公司;drtoolbox（数字工具箱）;国际分帐;Rdimtools工具;科学Py;努姆巴;熊猫;马特普洛特利布;数字Py;标识符;Scikit公司;蟒蛇;scikit维数 引用于： 0个文档