神秘主义者 swMATH ID: 39790 软件作者： M.M.McKerns、L.Strand、T.Sullivan、A.Fang、M.A.G.Aivazis 描述： 构建预测科学框架。科学家和工程师通常想要解决的关键问题可以用预测科学来表述。例如：“我的计算模型在多大程度上代表了现实？”问题中最重要的参数是什么？”，和“下一个最好的实验是什么？”是解决科学问题的根本。Mystic是一个大规模并行优化和严格敏感性分析的框架，可以将这些激励性问题作为全局优化问题进行定量解决。通常，真实的物理、工程和材料模型可能有数百个输入参数、数百个约束，并且可能需要秒或更长的执行时间。在更极端的情况下，真实模型可能是多尺度的，需要使用高性能计算集群进行评估。预测计算是设计参数空间中潜在曲面上的全局优化，可能需要进行数百次（如果不是数千次的话）本已非常庞大的模拟。需要准备、安排和监控数千个模型评估，并动态探索和分析结果，这是一个具有挑战性的问题，需要一个能够在大规模异构资源上分布和管理计算的软件基础设施。在本文中，我们介绍了一个优化框架背后的设计，以及一个用于异构计算的框架，当将其结合使用时，可以使计算上难以处理的敏感性和优化问题变得更加容易处理 主页： https://myscrity.readthedocs.io/en/latest/ 源代码： https://github.com/uqfoundation/mystic网站 依赖项： 蟒蛇 关键词： 数学软件;arXiv_cs.MS公司;集群计算;arXiv_cs.DC公司;离散数学;arXiv_cs.DM公司;预测科学 相关软件： 达科塔;Matlab公司;SymPy公司;OpenOpt（开放选项）;科学Py;皮雷;mpi4py;数字Py;马特普洛特利布;IOSO公司;TAO公司;悲伤的;小茴香;蟒蛇;隔离森林;伊斯梅夫;Scikit公司;UCI-毫升;NetworkX公司;TORC公司 引用于： 4出版物 标准条款 1出版物描述软件 年份 构建预测科学框架M.M.McKerns、L.Strand、T.Sullivan、A.Fang、M.A.G.Aivazis 2012 全部的 前5名13位作者引用 2 丹尼尔·巴尔扎尼 1 Angelikopoulos，泛神经炎 1 Brands，多米尼克 1 马歇尔·奇亚皮诺 1 圣埃芬·克莱门松 1 文森特·费拉德 1 Hadjidoukas，Panagiotis E。 1 Petros D.库穆塔科斯。 1 尼古拉斯·米斯卡 1 科斯塔斯·帕帕迪米特里奥 1 安妮·萨波林 1 丽莎·谢恩曼 1 约格·施罗德 3篇连载文章中引用 2 计算力学 1 计算物理杂志 1 计算统计学 在5个字段中引用 三 可变形固体力学（74-XX） 2 统计学（62-XX） 1 数值分析（65-XX） 1 流体力学（76-XX） 1 统计力学，物质结构（82-XX） 按年份列出的引文