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WESAD公司

swMATH ID: 39780
软件作者: Schmidt,P.,Reiss,A.,Duerichen,R.,Marberger,C.,Van Laerhoven,K
描述: 介绍WESAD,一种用于可穿戴应力和情感检测的多模态数据集。情感识别旨在基于可观察到的信息检测一个人的情感状态,目的是改善人机交互。众所周知,长期压力对健康有严重影响,这就需要持续的自动化压力监测系统。然而,情感计算社区缺乏可穿戴式压力检测常用的标准数据集,该数据集a)提供多模态高质量数据,b)包含多个情感状态。因此,我们引入了WESAD,这是一个用于可穿戴压力和情感检测的新的公开数据集。这个多模态数据集以实验室研究期间15名受试者的生理和运动数据为特征,这些数据是从手腕和胸部佩戴的设备上记录的。包括以下传感器模式:血容量脉冲、心电图、皮肤电活动、肌电图、呼吸、体温和三轴加速度。此外,该数据集通过包含三种不同的情感状态(中性、压力和娱乐),弥合了之前关于压力和情绪的实验室研究之间的差距。此外,数据集中还包含了受试者的自我报告,这些报告是通过几份既定问卷获得的。此外,使用众所周知的特性和标准机器学习方法在数据集上创建基准。考虑到三级分类问题(基线、压力和娱乐),我们实现了高达80的分类精度
主页: https://dl.acm.org/doi/10.1145/3242969.3242985
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