MuSe工具箱 swMATH ID: 39647 软件作者： 卢卡斯·斯塔彭（Lukas Stappen）、李·舒曼（Lea Schumann）、本杰明·塞托利（Benjamin Sertolli）、爱丽丝·贝尔德（Alice Baird）、本雅明·威格尔（Benjamin-Weigel）、埃里克·坎布里亚（Erik Cambria）、 描述： MuSe-Toolbox：多模态情感分析连续注释融合和离散类转换工具箱。我们介绍了MuSe-Toolbox，这是一个基于Python的开源工具包，用于创建各种连续和离散情感黄金标准。在单个框架中，我们统一了多种融合方法，并提出了新的Rater Aligned Annotation Weighting（RAAW），该方法在根据注释之间的相互协议对注释进行加权和融合之前，以翻译无关的方式对注释进行对齐。此外，离散类别往往比连续信号更容易被人类理解。考虑到这一点，MuSe-Toolbox提供了在连续黄金标准中对有意义的类集群进行详尽搜索的功能。据我们所知，这是第一个提供最先进的情感黄金标准方法及其到离散类的转换的广泛选择的工具包。实验结果表明，MuSe-Toolbox可以提供有前途的、新颖的类结构，与硬编码类边界相比，它可以在最少的人为干预下更好地预测。实现（1）是现成的，可以使用Docker容器（2）提供所有依赖项。 主页： https://arxiv.org/abs/2107.11757 源代码： https://github.com/lstappen/MuSe-Toolbox网站 依赖项： 蟒蛇 关键词： arXiv_cs。氯；MuSe-工具箱；蟒蛇；多模态情绪分析；评级人对齐注释权重；RAAW公司；情感计算；注释；金标准；平滑的；情感类；情绪识别 相关软件： 数据库管理员；10月2日；Scikit公司；熊猫；科学Py；数字Py；AS 136标准；伯特；码头工人；蟒蛇 引用于： 0个文档 标准条款 1出版物描述软件 年份 MuSe-Toolbox：多模态情感分析连续注释融合和离散类转换工具箱arXiv公司卢卡斯·斯塔彭（Lukas Stappen）、李·舒曼（Lea Schumann）、本杰明·塞托利（Benjamin Sertolli）、爱丽丝·贝尔德（Alice Baird）、本雅明·威格尔（Benjamin-Weigel）、埃里克·坎布里亚（Erik Cambria）、 2021