IDCeMPy公司

IDCeMPy:Python包,用于膨胀的离散选择模型。IDCeMPy是一个Python包,它提供函数来拟合和评估以下不同的“膨胀”离散选择模型集的性能。拟合无相关误差和有相关误差的零膨胀有序概率模型(ZIOPC模型),以评估双数据生成过程(d.g.p.)产生的零膨胀有序选择结果。拟合无相关误差和有相关误差(MIOPC)的中膨胀有序Probit(MIOP)模型来解释与对偶d.g.p.相关的有序选择测度中的膨胀中间类。拟合广义膨胀多项式Logit(GIMNL)模型在基线或任何更低的观测值中占主导地位和异质份额无序多器官选择结果的分类。计算AIC和对数似然统计以及Vuong检验统计量来评估软件包中每个膨胀的离散选择模型的性能。IDCeMPy使用牛顿数值优化方法,通过极大似然估计(MLE)来估计上述膨胀的离散选择模型。IDCeMPY与python3.7兼容+

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  1. Nguyen K.Huynh,Sergio Bejar,Vineeta Yadav,Bumba Mukherjee:IDCeMPy:Python包,用于膨胀离散选择模型(2021)不是zbMATH