张量差值等式 swMATH ID: 39549 软件作者： 列维·D·麦克伦尼、穆卢盖塔·A·海尔、尤利塞斯·布拉加·内托 描述： TensorDiffEq：物理信息神经网络的可伸缩多GPU正向和反向解算器。通过将领域软件深层机器学习模型引入科学计算，物理信息神经网络有望彻底改变科学和工程实践。已经出现了几个软件套件，使这些体系结构的实现和使用可供研究和工业界使用。这里我们介绍了构建在Tensorflow 2.x上的elinebreak TensorDiffEq，它为问题域定义、模型定义以及使用物理感知的深度学习方法解决正向和反向问题提供了一个类似Keras的直观界面。TensorDiffEq充分利用Tensorflow 2.x基础设施在多个GPU上部署，允许实现大型高维复杂模型。同时，TensorDiffEq支持Keras API用于自定义神经网络架构定义。对于较小或更简单的模型，该包允许在较小规模的CPU平台上快速部署，而对实现脚本的更改可以忽略不计。我们演示了TensorDiffEq在解决不同规模和复杂程度的正向、反向和数据同化问题中的基本用法和能力。 主页： https://docs.tensordiffeq.io 源代码： https://github.com/tensordiffeq/tensordiffeq网站 相关软件： NSF网络;PhyGeoNet（物理地理网）;L-BFGS公司;PIN码NTK码;TensorFlow公司;深XDE;PyTorch公司;SimNet公司;亚当;hp-车辆识别号;DeepONet（深度网络）;DGM公司;NeuralPDE.jl公司;IDRLnet公司;SciANN公司;PyDEns公司;NeuroDiff等式;AlexNet公司;ImageNet公司;SoftAdapt软件 引用于： 5文件 全部的 前5名17位作者引用 2 Braga-Neto，Ulisses M。 2 李维·麦克伦尼。 1 埃米利奥·何塞·罗查·库蒂尼奥 1 萨尔瓦多科莫 1 马塞洛·达尔阿夸 1 法比奥·詹保罗 1 爱德华多·吉尔丁 1 马，于 1 弗朗西斯科·皮夏利 1 马齐亚·莱斯 1 吉安路易吉·罗扎 1 斯齐亚诺·迪科尔（Schiano Di Cola）、文森佐（Vincenzo） 1 盛海龙 1 王亚辉 1 谢宇晨 1 杨超 1 钟，明 4篇连载文章中引用 2 计算物理杂志 1 应用力学与工程中的计算机方法 1 科学计算杂志 1 计算物理中的通信 在4个字段中引用 4 数值分析（65-XX） 三 偏微分方程（35-XX） 三 计算机科学（68至XX） 1 流体力学（76-XX） 按年份列出的引文