欧洲

Europarl:用于统计机器翻译的并行语料库。我们从欧洲议会议事录中收集了11种语言的平行文本语料库,并在网上公布。这个语料库在NLP社区得到了广泛的应用。在这里,我们重点讨论它的获取及其作为统计机器翻译(SMT)训练数据的应用。我们为110个语言对训练了SMT系统,这些语言对揭示了未来挑战的有趣线索。


zbMATH中的参考文献(参考文献16条)

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按年份排序(引用)

  1. 粉丝,安吉拉;布沙尔,灌木;施文克,霍尔格;马志毅;艾哈迈德·基什基;戈雅,悉达特;贝恩斯,曼迪普;塞莱比,奥努尔;温泽克,纪尧姆;乔达里,维什拉夫;戈亚尔,纳曼;伯奇,汤姆;利普钦斯基,维塔利;爱德华诺夫,谢尔盖;奥利,迈克尔;Joulin,Armand:超越以英语为中心的多语言机器翻译(2021)
  2. 帕西尼,托马索;Navigli,Roberto:Train-o-matic:无需人工(manual)的监督词义消歧(2020)
  3. 宋,阳秋;乌帕德耶,希亚姆;彭浩若;梅休,斯蒂芬;Roth,Dan:走向任何语言零镜头文本文档主题分类(2019)
  4. 朱红;张晓伟;朱德林;非凸正交优化(Liao-Zhi-an-Approxized-Lagrangian-an-augmented-Lagranged-Li-2017)和广义非凸正交优化方法
  5. 钱达尔,萨拉斯;哈普拉,米特什·M。;拉罗谢尔,雨果;Ravindran,Balaraman:相关神经网络(2016)
  6. 埃尔登,拉尔斯;默克尔,马格努斯;阿伦伯格,拉尔斯;Fagerlund,Martin:通过语义镜像和谱图划分计算语义簇(2013)
  7. Sas,杰瑞;Żołnierek,Andrzej:波兰语语音识别的流水线语言模型构建(2013)ioport公司
  8. 马丁内斯-戈梅斯,帕斯卡;桑奇斯特里尔斯,格曼;Casacuberta,Francisco:后编辑场景中统计机器翻译的在线适应策略(2012)
  9. 纳维利,罗伯托;Ponzetto,Simone Paolo:BabelNet:广覆盖多语言语义网络的自动构建、评估和应用(2012)
  10. 西尔维斯特·瑟德,琼·阿尔伯特;安德烈斯费雷尔,杰斯;Civera,Jorge:统计机器翻译的显式长度建模(2012)ioport公司
  11. 哈顿,大卫R。;Shawe Taylor,John:稀疏典型相关分析(2011)
  12. 丁斯利,约翰;安迪:自动生成的并行树库及其在机器翻译中的可利用性(2009)ioport公司
  13. 卡尔,迈克尔;梅列罗,迈特;巴迪亚,托尼;文森特,范德金斯特;迪里克斯,彼得;舒尔曼,伊内克;史黛拉,马克安东纳图;索菲亚诺普洛斯,索克拉蒂斯;瓦西里奥,码头;Yannoutsou,Olga:METIS-II:低资源机器翻译(2008)ioport公司
  14. 奥克扎克,卡罗琳娜;范根比斯,约瑟夫;安迪:用LFG依赖性评估机器翻译(2008)ioport公司
  15. 吴华;王海峰:基于短语统计机器翻译的枢轴语言方法(2008)ioport公司
  16. 格罗夫斯,德克兰;安迪韦:机器翻译的混合数据驱动模型(2005)ioport公司