河流 swMATH编号： 39427 软件作者： 雅各布·蒙蒂尔；马克斯·哈尔福德；马斯特利尼、索洛·马蒂略；杰弗里·博尔米尔；Sourty，Raphael；罗宾·韦瑟；垂体后叶素，阿迪尔；戈麦斯，海托·穆里洛；瑞德，杰西；Abdessalem，Talel；阿尔伯特·比菲 描述： River：Python中流数据的机器学习。River是一个用于动态数据流和持续学习的机器学习库。它为不同的流学习问题提供了多种最先进的学习方法、数据生成器/转换器、性能指标和评估器。这是两个流行的Python流学习包Creme和scikit multiflow合并的结果。River根据从开创性方案中吸取的教训，引入了一种经过改造的建筑。River的目标是成为一个针对流数据进行机器学习的go-to库。此外，这个开源软件包还将一个由从业者和研究人员组成的大型社区置于同一保护伞下。源代码位于url{https://github.com/online-ml/river}。 主页： https://riverml.xyz/最新/ 源代码： https://github.com/online-ml/river 依赖项： 蟒蛇 关键词： 流式学习;在线学习;数据流;概念漂移;监督学习;无监督学习 相关软件： 农业部;Scikit公司;Scikit-multiflow公司;乳酪;蟒蛇;TensorFlow公司;汽车-WEKA;自动锁相环;青蒿素;GAMA公司;火炬漂移;不在场证明检测;欧律比亚;NannyML公司;梅内莱厄斯;显然;深度检查;弗罗罗斯;数字Py;阿达德尔塔 引用于： 3文件 标准文章 1出版物描述软件，包括1出版物以zbMATH为单位 年份 River：Python中流数据的机器学习。 Zbl 07370627号雅各布·蒙蒂尔;马克斯·哈尔福德;索洛·马蒂列·马斯特利尼;杰弗里·博尔米尔;萨蒂，拉斐尔;罗宾·韦瑟;阿迪尔·祖伊廷;戈麦斯，海托·穆里洛;读，杰西;塔莱尔·阿卜杜塞勒姆;阿尔伯特·比菲 2021 全部的 前5名17位作者引用 1 塔莱尔·阿卜杜塞勒姆 1 阿尔伯特·比菲 1 杰弗里·博尔米尔 1 塞利克，舱底 1 弗莱塔斯·多斯·桑托斯，蒂亚戈 1 戈麦斯，海托·穆里洛 1 马克斯·哈尔福德 1 索洛·马蒂列·马斯特利尼 1 雅各布·蒙蒂尔 1 奥斯曼，纳丁 1 读，杰西 1 马尔科·舍勒默 1 Prabhant Singh 1 萨蒂，拉斐尔 1 华金·范肖伦 1 罗宾·韦瑟 1 阿迪尔·祖伊廷 3篇连载文章中引用 1 人工智能 1 机器学习 1 机器学习研究杂志（JMLR） 在1个字段中引用 3 计算机科学（68至XX） 按年份列出的引文