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PSPSO公司

swMATH ID: 39417
软件作者: Ali Haidar、Matthew Field、Jonathan Sykes、Martin Carolan、Lois Holloway
描述: PSPSO:使用粒子群优化进行参数选择的软件包。本文报告了一个高级python包,用于使用名为PSPSO的粒子群优化(PSO)算法选择机器学习算法和机器学习算法参数集合。PSPSO的第一个版本支持四种算法:支持向量机(SVM)、多层感知器(MLP)、极端梯度提升(XGBoost)和梯度提升决策树(GBDT)。PSO为使用PSO构建机器学习算法提供了一个简单的框架,也为研究人员研究其选择方法提供了一种新的平台。此外,它为建立新的选择思想提供了基础,并且可以很容易地扩展到支持其他算法。
主页: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2352711021000510
源代码:  https://github.com/ayhaidar/pspso
关键词: 软件X;机器学习;参数选择;粒子群优化;自动化;自动ML;PSPSO公司;蟒蛇
相关软件: Optunity公司;轻型GBM;XGBoost公司;TensorFlow公司;凯拉斯;Scikit公司;irace公司;Hyperopt公司;PySwarms公司;蟒蛇
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标准条款

1出版物描述软件 年份
PSPSO:一个使用粒子群优化的参数选择软件包链接
Ali Haidar、Matthew Field、Jonathan Sykes、Martin Carolan、Lois Holloway
2021