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小发明

swMATH标识: 39401
软件作者: 菲利普·F·霍普金斯
说明: GIZMO:一类新的精确的、无网格的水动力模拟方法。我们提出了两种新的拉格朗日流体力学方法,并与移动网格法、SPH法和静止(非移动)网格法进行了系统的比较。新的方法被设计用来同时捕捉平滑粒子流体力学(SPH)和基于网格/自适应网格细化(AMR)方案的优点。它们基于体积的核离散化,耦合到高阶矩阵梯度估计器和作用在体积“重叠”上的黎曼解算器我们在GIZMO代码中实现并测试了一个并行的二阶自引力和宇宙积分方法:它保持了精确的质量、能量和动量守恒;与我们研究的所有其他方法相比,显示出优越的角动量守恒;不需要“人为扩散”条款;并允许流体元素随流移动,因此分辨率自动自适应。我们考虑了大量的测试问题,发现在所有的问题上,新方法都与移动网格方案相竞争,具有一些优势(特别是在角动量守恒方面),但以增强噪声为代价。与SPH方法相比,新方法具有收敛性好、捕捉流体混合不稳定性好、显著降低“粒子噪声”和数值粘性、更精确的亚音速流动演化和尖锐的激波捕捉等优点。与非移动网格相比的优点包括:自动自适应、显著减少平流误差和数值过混合、速度无关的误差、与重力的精确耦合、良好的角动量守恒和消除“网格对齐”效应。例如,我们可以用很多种方法来分解,比如说,我们可以用很多种不同的方法来分解。但是,固定网格可以最小化“网格噪音”这些差异对于一系列天体物理问题都很重要。
主页: https://arxiv.org/abs/1409.7395
相关软件: 阿雷波;蟒蛇;飞溅;NBODY6公司;藤蔓;宁静;幻影;小工具;甘道夫;拉贾;魅力++;科科斯;闪光灯;阿姆利克斯;拉美西斯;恩佐;大师;卡斯特罗;纽约;CRKSPH公司
参考文献: 1个出版物

参考1系列

1 计算物理杂志

在1个字段中引用

1 流体力学(76-XX)

按年份引用出版物