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swMATH ID: 39161
软件作者: 郝旭、桑胜琦、白培珍、杨劳伦斯、陆海平
描述: GripNet:异构图的超图上的图信息传播。异构图表示学习旨在学习不同类型实体和关系的低维向量表示,以支持下游任务。现有方法要么捕获语义关系,但以复杂的方式间接利用节点/边缘属性,要么直接利用节点/边界属性,而不考虑语义关系。当涉及多个卷积操作时,它们的可伸缩性也较差。为了克服这些局限性,本文提出了一种灵活高效的图形信息传播网络(GripNet)框架。具体来说,我们引入了一种新的由超顶点和超边组成的超图数据结构。超顶点是语义相干子图。超边定义了两个超顶点之间的信息传播路径。GripNet通过使用多个层沿定义的路径传播信息,学习感兴趣的超顶点的新表示。我们构造了多个大规模图,并对GripNet与其他方法进行了比较,以显示其在链接预测、节点分类和数据集成方面的优势。
主页: https://arxiv.org/abs/2010.15914
源代码:  https://github.com/NYXFLOWER/GripNet网站
相关软件: ImageNet公司;火炬IO;TensorLy公司;美国残疾人协会;深度亲和力;掌中宽带;科尼亚语;深度DTA;绑定数据库;MNIST公司;CIFAR公司;PyTorch几何;PyTorch闪电;火炬视觉;MLlib(MLlib);Scikit公司;货币市场基金;玉米粉;GPy火炬;PyTorch公司
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