深水实验室

DeeperLab:单镜头图像分析器。我们提出了一种单次、自底向上的全图像解析方法。全图像分析(Whole image parsing,又称全景分割)将“素材”类的语义分割和“事物”类的实例分割任务概括为图像中的每一个像素都赋予语义和实例标签。对于最近的图像分割和语义分析,通常需要使用单独的多个图像分割和语义推理方法。相反,所提出的DeeperLab图像解析器使用一种非常简单、完全卷积的方法来执行整个图像解析,该方法以一种简单的方式联合处理语义和实例分割任务,从而形成一个简化的系统,使其更适合于快速处理。对于定量评估,我们使用基于实例的全景质量(PQ)度量和提出的基于区域的解析覆盖(PC)度量,这两个度量可以更好地捕获“stuff”类和较大对象实例上的图像解析质量。我们报告了在具有挑战性的Mapillary Vistas数据集上的实验结果,其中我们的单个模型在GPU上以每秒3帧(fps)或接近实时速度(GPU上为22.6 fps)的精度达到31.95%(val)/31.6%PQ(测试)和55.26%PC(val)。

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