CCNet公司 swMATH ID: 39070 软件作者： 黄子龙、王兴刚、魏云超、黄立超、史汉弗莱、刘文宇、黄文宇 描述： CCNet：语义分割的交叉关注。上下文信息在视觉理解问题中至关重要，例如语义分割和对象检测。我们提出了一个Criss-Cross网络（CCNet），用于以非常有效的方式获取完整的图像上下文信息。具体来说，对于每个像素，一个新的交叉注意模块收集其交叉路径上所有像素的上下文信息。通过进一步的循环操作，每个像素最终可以捕获完整的图像相关性。此外，还提出了一种类别一致性损失来加强交叉注意模块，以产生更具区分性的特征。总的来说，CCNet具有以下优点：1）GPU内存友好。与非本地块相比，所提出的循环交叉注意模块所需的GPU内存使用量减少了11倍。2） 计算效率高。反复出现的纵横交错的注意力显著减少了约85个FLOP 主页： https://arxiv.org/abs/1811.11721 源代码： https://github.com/speedinghzl/CCNet 相关软件： MS-COCO公司;深度实验室;ImageNet公司;ADE20k公司;城市风光;掌中宽带;SegNet公司;Axial-Dep实验室;混洗网;AlexNet公司;更快的R-CNN;固态硬盘;精炼网;PASCAL上下文;分析网;github;语义KITTI;地图视觉;PASCAL挥发性有机化合物;V网络 引用于： 4文件 全部的 前5名15位作者引用 1 尤尼萨·阿赫桑 1 陈锡林 1 郭建元 1 马修·黑根 1 韩洪贵 1 黄，朗 1 李汉艳 1 刘军 1 任、坤 1 泰雪成 1 陶庆阳 1 王京东 1 王祥岳 1 王远波 1 袁玉辉 4篇连载文章中引用 1 富兰克林学院学报 1 数学成像与视觉杂志 1 国际计算机视觉杂志 1 计算机图形学和视觉的基础和发展趋势 在2个字段中引用 4 计算机科学（68至XX） 1 信息与通信理论、电路（94-XX） 按年份列出的引文