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TDDAD:SDN控制器上基于时间的ddos攻击检测与防御方案。软件定义网络(SDN)是下一代网络的重要组成部分。其中央控制器具有很高的可编程性和灵活性。然而,SDN很容易被新的DDoS攻击所破坏,这种攻击会触发大量(mathrm{Packet_IN})消息。由于现有的解决方案主要是通过内容特征来检测当前的网络状态来检测攻击,因此很可能会被误导。本文提出了一种基于时间特征的DDoS攻击检测与防御方案。具体来说,时间特征是流表的命中率梯度。我们首先提取攻击的时间行为。训练反向传播神经网络来提取攻击模式并用于识别攻击。然后要么采取防御或恢复行动。我们使用darpa1999入侵检测数据集对我们的方案进行了测试,并将我们的方案与另一种使用序贯概率比测试(SPRT)的方法进行了比较。实验和评估表明,该方案能够实现DDoS攻击的实时检测、有效防御和快速恢复。

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