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软件定义网络中的DDoS洪流攻击检测和缓解系统。分布式拒绝服务(DDoS)洪流攻击是网络安全面临的最严重威胁之一。软件定义网络(SDN)作为一种新的网络管理平台,其集中式控制结构为防御网络攻击带来了新的机遇。本文提出了一种高效、轻量级的检测和抵御SDN中DDoS攻击的框架FADM。首先,通过SDN控制器和sFlow代理收集网络流量信息。然后采用基于熵的方法对网络特征进行度量,并利用支持向量机分类器对网络异常进行识别。将这些方法结合起来,有效地提高了攻击检测的及时性和准确性。为了保证主要网络功能的正常工作,我们提出了一种基于白名单和流量迁移的有效的攻击缓解机制。通过在网络中引入缓解代理,可以及时阻止攻击流量,同时正常转发良性流量,防止控制器资源被耗尽,保证合法用户正常访问网络。实验结果表明,FADM能够准确地检测到多个DDoS攻击,并能有效地抵御DDoS攻击,使网络能够在短时间内恢复。

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