elmNNRcpp swMATH ID: 38793 软件作者： Lampros Mouselimis、Alberto Gosso 描述： R包elmNNRcpp：极限学习机器算法。使用极限学习机（ELM）算法训练和预测单层前馈神经网络（SLFN）的函数。ELM算法不同于传统的基于梯度的算法，其训练时间非常短（它不需要任何迭代调整，这使得学习时间非常快），并且不需要设置任何其他参数，如学习速率、动量、epoch等。这是在“elmNN”包存档后，使用“RcppArmadillo”重新实现“elmNN”包。有关更多信息，请参阅Guang-Bin Huang、Qin-Yu Zhu、Chee-Kheong Siew（2006）、Elsevier B.V、<doi:10.1016/j.neucom.2005.1226>编写的“极限学习机器：理论和应用”。 主页： https://cran.r-project.org/web/packages/elmNNRcpp/index.html 源代码： https://github.com/cran/elmNNRcpp 依赖项： R（右） 相关软件： 预测；亚当；WaveNet公司；FFORMA公司；DeepAR（深度AR）；ts功能；雏鸡；字节网；张紧器2传感器；XGBoost公司；护林员；格尔姆奈特；e1071号；预测；诺曼 引用于： 1文件 2位作者引用 1 罗伯特·菲尔德斯 1 马少辉 连载1篇 1 欧洲运筹学杂志 在2个字段中引用 1 统计学（62-XX） 1 计算机科学（68至XX） 按年份列出的引文