奥姆尼扎特 swMATH ID: 38739 软件作者： Yu Te Wu、Yin-Jyun Luo、Tsung-Ping Chen、I Chieh Wei、Jui Yang Hsu、Yi-Chin Chuang、Li Su 描述： Omnizart：自动音乐转录的通用工具箱。我们展示并发布了Omnizart，这是一个新的Python库，它为自动音乐转录（AMT）提供了一个简化的解决方案。Omnizart包含构建基于深度学习的AMT生命周期的模块，其设计目的是便于使用紧凑的命令行界面。据我们所知，Omnizart是第一个转录工具包，它提供了涵盖从独奏、乐器合奏、打击乐器到人声等多种乐器的模型，以及和弦识别和节拍/强拍跟踪的模型，这两项音乐信息检索（MIR）任务与AMT高度相关。 主页： https://music-and-culture-technology-lab.github.io/omnizart-doc/ 源代码： https://github.com/Music-and-Culture-Technology-Lab/omnizart 依赖项： 蟒蛇 关键词： 声音；arXiv_cs。标准偏差；人工智能；arXiv_cs。人工智能；音频和语音处理；arXiv_eess（_E）。AS公司；蟒蛇；AMT公司；自动音乐转录 相关软件： 利比亚ROSA；疯子；TensorFlow公司；蟒蛇 引用于： 0个文档 标准条款 1出版物描述软件 年份 Omnizart：自动音乐转录的通用工具箱arXiv公司Yu Te Wu、Yin-Jyun Luo、Tsung-Ping Chen、I Chieh Wei、Jui Yang Hsu、Yi-Chin Chuang、Li Su 2021